Spark之各类启动命令汇总

最新推荐文章于 2025-06-03 10:37:27 发布
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分类专栏： Spark
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mmake1994/article/details/79921833

一：启动Hadoop集群

cd ~/hadoop-2.5.2
sbin/start-all.sh

二：Spark集群启动

cd spark-1.4.0-bin-hadoop2.4
sbin/start-master.sh
sbin/start-slaves.sh

三：IDEA启动

cd idea1814
bin/idea.sh

Spark进阶高频面试题
悦分享
06-13 249
以shuffle为例，伴随着大量的Shuffle写操作，JVM的新生代不断GC，Eden Space写满了就往Survivor Space写，同时超过一定大小的数据会直接写到老生代，当新生代写满了之后，也会把老的数据搞到老生代，如果老生代空间不足了，就触发FULL GC，还是空间不够，那就OOM错误了，此时线程被Blocked，导致整个Executor处理数据的进程被卡住。standby节点要从zk中，获得元数据信息，恢复集群运行状态，才能对外继续提供服务，作业提交资源申请等，在恢复前是不能接受请求的。
【大数据技术Hadoop+Spark】Flume、Kafka的简介及安装（图文解释 超详细）
showswoller的博客
12-21 1077
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第五：Spark启动！
2301_77834805的博客
03-06 2166
一.什么是SparkSpark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发的通用内存并行计算框架Spark得到了众多大数据公司的支持，这些公司包括Hortonworks、IBM、Intel、Cloudera、MapR、Pivotal、百度、阿里、腾讯、京东、携程、优酷土豆。当前百度的Spark已应用于大搜索、直达号、百度大数据等业务；
spark启动程序命令
weixin_39971163的博客
09-06 2178
使用standalone的client方式启动命令： ./spark-submit --master spark://hive01:7077 --deploy-mode client --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../examples/jars/spark-examples_2.11-2.2.0.jar 300 使用standalone的...
Spark 单机模式部署与启动
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06-03 862
本文详细介绍了在Linux环境下部署Spark单机模式的完整流程。首先需准备Hadoop 3.1.1、Java 8+等基础环境，下载并解压Spark 3.1.2版本安装包到指定目录。接着配置环境变量，通过start-master.sh和start-worker.sh命令启动Spark服务，验证时可访问8080端口查看Master状态页面或运行spark-shell进行测试。文章还提供了防火墙端口配置建议及完整的服务启停命令。整个部署过程简明清晰，各步骤均配有详细说明，适合初学者快速搭建Spark单机开发环境
spark启动命令
ACRDWDJ的博客
06-02 514
sbin/start-all.sh，只需在hadoop01上启动。bin/zkServer.sh status，启动后需要验证。bin/zkServer.sh start，三台都要启动。start-dfs.sh，只需在hadoop01上启动。
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06-18 527
RDD指令一大把，如果长时间不用的话，很容易就会忘了。因此本文按照一定的使用逻辑将spark RDD的常用指令整理了一下，如果以后忘了的时候，可以快速检索和查阅相关指令。spark RDD可以分为一下两类：每种类型都有他们独立的指令集，下边我们分类整理两种类型的指令集，以及他们相互转换的方式。本文对RDD常用操作按照一定逻辑进行划分，构造索引脑图，供后续快速检索和应用。...
Spark启动命令
心如止水 宠辱不惊
05-03 2756
转：http://blog.youkuaiyun.com/wind520/article/details/46822969
启动spark集群的命令
09-05
- *1* [Spark之各类启动命令汇总](https://blog.youkuaiyun.com/mmake1994/article/details/79921833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_...
各类速查表汇总-PySpark Cheat Sheet -Spark in Python
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Spark面试题（一） 1、spark的有几种部署模式，每种模式特点？（☆☆☆☆☆） 1）本地模式   Spark不一定非要跑在hadoop集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。将Spark应用以多线程的方式直接运行在本地，一般都是为了方便调试，本地模式分三类   local：只启动一个executor   local[k]:启动k个executor   local[*]：启动跟cpu数目相同的 executor 2）standalone模式   分布式部署集群，自带完整的服务，资源管理和任务监控是Sp
Spark 2017最新运行命令样例
08-04
包含spark三种运行模式所有相关运行指令 需要更多资源请关注。 个人github: https://github.com/huangyueranbbc
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08-16 5132
**本地启动** （安装本地后的启动Spark启动命令） bin/spark-submit –class org.apache.spark.examples.SparkPi –executor-memory 1G –total-executor-cores 2 ./examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.1.jar 100 启动spark-shell启动之后是一个Scala程序 bin/spark-shll 启动Master主节点命令 sbin/start-a
Spark常用命令
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02-16 343
1.提交任务 hdfs dfs -put SpeakerBigData-1.0-SNAPSHOT.jar /spark/hadoop/my_jars/ 2.提交依赖 3.执行任务 /data/software/spark-2.2.1/bin/spark-submit --class com.anker.eufy.device.DeviceRePurchase --master yarn --co...
Spark：一文带你掌握Spark基础命令
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启动spark创建rdd系统将原文件中的内容以行为单位作为rdd中的元素，类型均为字符串类型。
spark常用的linux命令,Spark基本命令 - Tsmilk的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...
weixin_36428079的博客
05-12 721
一、spark所在目录cd usr/local/spark 二、启动spark/usr/local/spark/sbin/start-all.sh 启动Hadoop以及Spark：bash ./starths.sh 浏览器查看：172.16.31.17:8080 停止Hadoop以及Sparkbash ./stophs.sh三、基础使用1.运行Spark示例(SparkPi)在 ./example...
spark源码解析-worker启动
missv5的博客
11-25 427
1.概念 worker是执行任务的真正服务，它可以管理多个executors，并向master汇报任务的执行情况，现在让我们看看它的启动过程。 由于worker启动过程和master启动过程有一定相通之处，所以在阅读本文之前，请先阅读master的启动过程。 2.worker启动 在启动spark时，需要执行脚本sh start-slaves.sh,其最终是调用org.apache.spark.d...
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Apache Spark 提供了多种启动服务的方式，具体取决于你使用的集群架构和所配置的环境。以下是Spark Standalone模式（单机或简单分布式部署）的一般启动命令示例： 对于单机模式（Local Mode），如果你的`spark_home`指向的是安装目录，可以在命令行运行： ```bash $SPARK_HOME/bin/spark-submit --master local[<num_executors>] your_app.py ``` 这里的`<num_executors>`是你希望的并行任务数，默认为1。 对于分布式模式（Standalone Cluster Mode），你需要先启动Master节点和Worker节点，假设Master在主机`localhost`的port `7077`运行，Worker的数量是`3`： Master启动命令： ```bash $SPARK_HOME/sbin/start-master.sh ``` Worker启动命令： ```bash $SPARK_HOME/sbin/start-slave.sh spark://localhost:7077 ``` 接着，提交你的应用： ```bash $SPARK_HOME/bin/spark-submit --master spark://localhost:7077 your_app.py ``` 请注意替换上述命令中的`$SPARK_HOME`为你实际的Spark安装路径，并调整其他参数以适应你的环境需求。
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