19、神经网络属性与参数详解

神经网络属性与参数详解

在神经网络的构建和训练过程中，了解网络的各种属性和参数是至关重要的。这些属性和参数决定了网络的行为、学习能力以及最终的性能。下面将详细介绍神经网络中一些关键的属性和参数。

1. 输出层属性

• net.outputs{i}.size （只读） ：该属性定义了第 i 层输出的元素数量，它始终被设置为第 i 层的大小（即 net.layers{i}.size ）。
• net.outputs{i}.userdata ：此属性为用户提供了一个位置，用于向第 i 层的输出添加自定义信息。

2. 偏置属性

偏置在神经网络中起着重要的作用，它可以调整神经元的激活阈值，从而影响网络的输出。以下是与偏置相关的属性：
- net.biases{i}.initFcn ：当网络初始化函数为 initlay 且第 i 层的初始化函数为 initwb 时，该属性定义了用于设置第 i 层偏置向量（ net.b{i} ）的权重和偏置初始化函数。
- net.biases{i}.learn