37、5G 赋能物联网的机器学习、数据挖掘与大数据分析

5G 赋能物联网的机器学习、数据挖掘与大数据分析

1. 引言

第五代（5G）网络的发展正日益普及，成为推动物联网（IoT）应用发展的重要驱动力。根据国际数据公司（IDC）的报告，全球 5G 服务将促使 70%的企业在网络管理解决方案上投入 12 亿美元。未来的新应用和新模式要求物联网具备新的性能规则，如大规模网络、安全性、可靠性、远程通信覆盖、超低延迟、吞吐量、超高可靠性等，以满足大量物联网设备的需求。

为满足这些需求，不断发展的长期演进（LTE）和 5G 技术有望为未来的物联网应用提供新的连接接口。“5G”时代的发展尚处于起步阶段，重点在于新的无线接入技术（RAT）、天线升级、更高频率的使用以及网络架构的重新设计。然而，已经取得了一些重大进展，未来几年，LTE 的发展需要在无线网络的基础方面进行重大变革，包括技术、架构和业务流程的代际转变。

近年来，无线技术发展迅速。4G/LTE 是最成功的移动通信网络之一，它的设计能够满足一些关键的 5G 需求。5G 技术的演进过程如下：

graph LR
    A[4G/LTE] --> B[5G 初期发展]
    B --> C[新无线接入技术]
    B --> D[天线升级]
    B --> E[更高频率使用]
    B --> F[网络架构重新设计]
    C --> G[满足更多物联网需求]
    D --> G
    E --> G
    F --> G

物联网不仅是一种进步的理念，也是实现自动化和便捷生活方式的推动力量。物联网的发展得