2、医疗应用语义建模入门

医疗应用语义建模入门

1. 医疗领域的语义模型

在医疗领域，为实现物联网技术的语义互操作性，诸多语义模型被提出。SAREF4health 能有效赋予处理基于频率的时间序列的物联网技术语义互操作性。

不同学者也提出了各具特色的模型：
- Jabbar 等人提出基于物联网的语义互操作性模型（IoT - SIM），借助异构物联网设备，医生可远程监测患者健康状况。该模型使用 RDF 和 RDFs 设计医疗实体的语义模型，并以三元组（主语、谓语、宾语）进行语义表示，通过 SPARQL 查询提取信息。
- Kim 等人设计了医疗生活日志本体（MELLO），提取生活日志概念及其关系，遵循本体开发方法并进行语义注释，旨在支持异构健康自我跟踪设备的生活日志数据分类和语义映射。
- Rhayem 等人设计了 HealthIoT 本体，对联网设备信息和互联网上的医疗事物知识进行建模，该语义模型还提供与医疗设备和医疗器材的语义互操作性，并通过 SWRL 规则和内置推理器进行评估。
- Jin 和 Kim 提出一个语义模型，促进服务器、电子健康对象和客户端之间的语义互操作性，该模型复用了语义传感器网络（SSN）处理传感设备的互操作性问题，仅在建模时由推理器评估。
- 链接健康资源（LHR）本体使用语义网技术描述医疗信息，复用了基于物联网的 SSN/SOSA 模型连接物联网设备，通过推理和 SPARQL 查询评估模型知识的完整性。

2. 背景知识

2.1 语义网及相关术语

语义网作为 Web 3.0，是万维网的扩展，其主要目标是呈现数据网络而非文档。它使机器能够解释资源的含义，并通过唯一地址将一个资源链接到其他资源。语义网包含