回归 假设检验 P值

假设检验中P值的含义

1. 假设检验

     根据实际问题的要求，提出一个零假设H0，然后根据样本的有关信息，做出接受或拒绝H0的决策。

     抉择依据是“小概率事件在一次实验中，几乎是不可能发生的”，于是，构造一个基于H0的检验统计量，如果该统计量在本次实验中发生了，我们就有理由拒绝H0假设。

    假设检验有两种类型：显著性检验和置信区间检验，这两种检验本质上等价的。显著性检验常用的是针对单变量的t检验，和针对多变量的F检验。

2. P值

    选择一个显著性水平（如5%），如果P值高于这个假设值，则接受这个假设。一般在回归里面，如果变量的p值<5%，则表示显著相关。