<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[mlz258的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; mlz258]]></copyright><item><title><![CDATA[大数据，数据分析场景分析。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/46009127</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/46009127</guid><author>mlz258</author><pubDate>Tue, 26 May 2015 16:00:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[工作和学习中遇到很多问题，其实都蛮有代表性的。先记录下，然后找个愉快的日子，都补充完整了。
大数据中数据分析中经常会因为不同的场景产生复杂的数据问题。
问题1.比如目前有数据库服务器的性能已经满足业务需求，但对大数据处理超出了内存的限制，该怎么办？
问题2.来计算水流，图像问题数据量很大，运算量很大，该怎么办？
问题3.等等

目前用的比较成熟的思路。
1.从大数据抽样


2]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据下的数据问题-从很远很远的历史开始谈未来，谈谈阿里云ODPS的SQL复杂度，谈设计新的数据库，最终？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/45929779</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/45929779</guid><author>mlz258</author><pubDate>Sat, 23 May 2015 03:40:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[深夜爱学习。
文章要谈
大数据下的数据问题-从很远很远的历史开始谈未来，谈谈阿里云ODPS的SQL复杂度，mapreduce，谈设计新的数据库，人工智能，。。。。好多东西。
其实写的时候也不知道本文的目的是啥？分析SQL？分析数据库性能？设计新的数据库？ 连接池，负载均衡，并行查询？先写着吧，把自己知道的都先写下来。


一个近似完美的数据库的概念应该是：能够调用和存储程序的数据库（措]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[思考，未来的程序员]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/45920991</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/45920991</guid><author>mlz258</author><pubDate>Fri, 22 May 2015 20:24:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[现在的程序员都在写程序实现功能模块。
未来的程序员都在努力让程序去写程序。


程序员要下岗了，倒是挺有意思的现象，AI让梦想走的更远。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[思考《奇点临近》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/45920853</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/45920853</guid><author>mlz258</author><pubDate>Fri, 22 May 2015 20:15:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[一点观点不谋而合：
        如果美国是发散的国家，中国是收敛的国家
那么，什么东西不可能无限发散，总归要收敛。
这些发散和收敛的想法来自于文化，这些效应将是未来决策中非常非常重要的一点，不管是做互联网还是国际投资还是各方面的竞争，请都考虑下这个问题。


虽然想法的产生很简单，但对这个想法的理解和深入会随着年龄和经验不断加深，切记。
那么：根据中国几千年文化的而产生的行为，一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[别在问数学、计算机，哪个更适合机器学习！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/45551921</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/45551921</guid><author>mlz258</author><pubDate>Thu, 07 May 2015 03:27:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[好多次都曾怀疑，一个数学功底不好的人怎么把Machine learning学好。于是，又翻开线性代数和概率论，看的头昏眼花。不曾想，数学的朋友们在写代码，用工具的时候实了几十次都出run不出来么？


  所以我不会气馁。
  深深的明白了ML，DM的子课程是计算机+数学（统计）。既然学计算机的，先把例子代码跑出来、看代码再分析数学，学习它，不求能导公式，只求会举一反三。就这样熬过了我ML]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mathine learning,开始kaggle]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/17279035</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/17279035</guid><author>mlz258</author><pubDate>Thu, 12 Dec 2013 10:56:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[期末作业，要在kaggle上完成Digit Recognizer

https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer
毫无思路，但是这东西比较有意思。我想：

1.想做一个程序把所有坐标对应打印出来，MFC，JAVA哪个比较好？
2.查看了下解决手写数字识别的几个思路, SVM，random forest algorithm（随机森林） 

用py]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开始]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/17241355</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mlz258/article/details/17241355</guid><author>mlz258</author><pubDate>Tue, 10 Dec 2013 11:17:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习好紧张，最近为了思路清晰。开始把心得，算法，研究，学习资料开始写下来。这样也便于在多种编程语言，开发环境，运算技巧当中穿梭吧。]]></description><category></category></item></channel></rss>