(转)艾宾浩斯遗忘曲线——记忆与复习

艾宾浩斯遗忘曲线展示了记忆随时间的变化规律,强调记忆过程中复习的重要性,并提供了有效的复习时间点建议。

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艾宾浩斯遗忘曲线——记忆与复习

<从艾宾浩斯遗忘曲线中可以看出我们如潮水般汹涌的遗忘,从中观察时间间隔20分钟,1小时,8-9小时一天,两天,31天我们不复习会记的所学的百分之多少,对此先给一个复习的方法

复习点的确定

人的记忆分短期记忆和长期记忆两种
第一个记忆周期是5分钟
第二个记忆周期是30分钟
第三个记忆周期是12小时

这三个记忆周期属于短期记忆的范畴。

下面是几个比较重要的周期

第四个记忆周期是1天
第五个记忆周期是2天
第六个记忆周期是4天
第七个记忆周期是7天
第八个记忆周期是15天
以上的8个周期应用于背词法,作为一个大的背词循环的8个复习点可以最大程度的提高背词的效率

具体说法:
  人的大脑是一个记忆的宝库,人脑经历过的事物,思考过的问题,体验过的情感和情绪,练习过的动作,都可以成为人们记忆的内容。例如英文的学习中单词、短语和句子,甚至文章的内容都是通过记忆完成的。从”记”到”忆”是有个过程的,这其中包括了识记、保持、再认和回忆。有很多人在学习英语的过程中,只注重了学习当时的记忆效果,孰不知,要想做好学习的记忆工作,是要下一番工夫的,单纯的注重当时的记忆效果,而忽视了后期的保持和再认同样是达不到良好的效果的。
  在信息的处理上,记忆是对输入信息的编码、贮存和提取的过程,从信息处理的角度上,英文的第一次学习和背诵只是一个输入编码的过程。人的记忆的能力从生理上讲是十分惊人的,它可以存贮1015比特(byte,字节)的信息,可是每个人的记忆宝库被挖掘的只占10%,还有更多的记忆发挥空间。这是因为,有些人只关注了记忆的当时效果,却忽视了记忆中的更大的问题—即记忆的牢固度问题,那就牵涉到心理学中常说的关于记忆遗忘的规律。

  一、艾宾浩斯记忆规律曲线解释

  德国有一位著名的心理学家名叫艾宾浩斯(Hermann Ebbinghaus,1850-1909),他在1885年发表了他的实验报告后,记忆研究就成了心理学中被研究最多的领域之一,而艾宾浩斯正是发现记忆遗忘规律的第一人。
  根据我们所知道的,记忆的保持在时间上是不同的,有短时的记忆和长时的记忆两种。而我们平时的记忆的过程是这样的:

  输入的信息在经过人的注意过程的学习后,便成为了人的短时的记忆,但是如果不经过及时的复习,这些记住过的东西就会遗忘,而经过了及时的复习,这些短时的记忆就会成为了人的一种长时的记忆,从而在大脑中保持着很长的时间。那么,对于我们来讲,怎样才叫做遗忘呢,所谓遗忘就是我们对于曾经记忆过的东西不能再认起来,也不能回忆起来,或者是错误的再认和错误的回忆,这些都是遗忘。艾宾浩斯在做这个实验的时候是拿自己作为测试对象的,他得出了一些关于记忆的结论。他选用了一些根本没有意义的音节,也就是那些不能拼出单词来的众多字母的组合,比如asww,cfhhj,ijikmb,rfyjbc等等。他经过对自己的测试,得到了一些数据。

  然后,艾宾浩斯又根据了这些点描绘出了一条曲线,这就是非常有名的揭示遗忘规律的曲线:艾宾浩斯遗忘曲线,图中竖轴表示学习中记住的知识数量,横轴表示时间(天数),曲线表示记忆量变化的规律。

  这条曲线告诉人们在学习中的遗忘是有规律的,遗忘的进程不是均衡的,不是固定的一天丢掉几个,转天又丢几个的,而是在记忆的最初阶段遗忘的速度很快,后来就逐渐减慢了,到了相当长的时候后,几乎就不再遗忘了,这就是遗忘的发展规律,即”先快后慢”的原则。观察这条遗忘曲线,你会发现,学得的知识在一天后,如不抓紧复习,就只剩下原来的25%)。随着时间的推移,遗忘的速度减慢,遗忘的数量也就减少。有人做过一个实验,两组学生学习一段课文,甲组在学习后不久进行一次复习,乙组不予复习,一天后甲组保持98%,乙组保持56%;一周后甲组保持83%,乙组保持33%。乙组的遗忘平均值比甲组高。

二、不同性质材料有不同的遗忘曲线

  而且,艾宾浩斯还在关于记忆的实验中发现,记住12个无意义音节,平均需要重复16.5次;为了记住36个无意义章节,需重复54次;而记忆六首诗中的480个音节,平均只需要重复8次!这个实验告诉我们,凡是理解了的知识,就能记得迅速、全面而牢固。不然,愣是死记硬背,那也是费力不讨好的。因此,比较容易记忆的是那些有意义的材料,而那些无意义的材料在记忆的时候比较费力气,在以后回忆起来的时候也很不轻松。因此,艾宾浩斯遗忘曲线是关于遗忘的一种曲线,而且是对无意义的音节而言,对于与其他材料的对比,艾宾浩斯又得出了不同性质材料的不同遗忘曲线,不过他们大体上都是一致的。

因此,艾宾浩斯的实验向我们充分证实了一个道理,学习要勤于复习,而且记忆的理解效果越好,遗忘的也越慢。

  三、不同的人有不同的艾宾浩斯记忆曲线--个性化的艾宾浩斯

  上述的艾宾浩斯记忆曲线是艾宾浩斯在实验室中经过了大量测试后,产生了不同的记忆数据,从而生成的一种曲线,是一个具有共性的群体规律。此记忆曲线并不考虑接受试验个人的个性特点,而是寻求一种处于平衡点的记忆规律。

  但是记忆规律可以具体到我们每个人,因为我们的生理特点、生活经历不同,可能导致我们有不同的记忆习惯、记忆方式、记忆特点。规律对于自然人改造世界的行为,只能起一个催化的作用,如果与每个人的记忆特点相吻合,那么就如顺水扬帆,一日千里;如果与个人记忆特点相悖,记忆效果则会大打折扣。因此,我们要根据每个人的不同特点,寻找到属于自己的艾宾浩斯记忆曲线。(作者系南开大学心理学教授 博士生导师)
### 架构设计技术方案 为了实现基于艾宾浩斯遗忘曲线的智能单词记忆系统,可以从以下几个方面进行架构设计和技术选型: #### 1. 数据库设计 数据库是整个系统的核心部分之一,用于存储用户的单词学习记录、复习计划以及其他相关信息。通过合理设计数据库表结构,可以有效支持系统的功能需求。 - **用户表 (User)** 存储用户基本信息,如用户名、密码哈希值等。 - **单词表 (Word)** 包含所有可供学习的单词及其定义、发音和其他元数据。 - **用户单词关联表 (User_Word_Relation)** 这张表用来记录每个用户的学习进度和状态,包括但不限于字段:`user_id`, `word_id`, `memory_value`(记忆值),`forget_curve_index`(遗忘曲线索引)。此表中的逻辑遵循遗忘曲线原理[^3]。 ```sql CREATE TABLE User ( user_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE, password_hash CHAR(64) NOT NULL ); CREATE TABLE Word ( word_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, word_text VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE, definition TEXT NOT NULL, pronunciation VARCHAR(255), example_sentence TEXT ); CREATE TABLE User_Word_Relation ( relation_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT NOT NULL REFERENCES User(user_id), word_id INT NOT NULL REFERENCES Word(word_id), memory_value FLOAT DEFAULT 0, -- 初始记忆值设为零 forget_curve_index INT DEFAULT 0, -- 遗忘曲线阶段初始值 last_review_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ); ``` 上述 SQL 脚本展示了基本的数据模型设计思路[^2]。 --- #### 2. 后端服务开发 后端负责处理业务逻辑并提供 API 接口供前端调用。以下是几个主要的功能模块描述: - **登录注册接口** 实现用户的身份验证机制,确保每位用户拥有独立的学习空间。 - **每日推荐单词列表生成算法** 基于艾宾浩斯遗忘曲线计算得出哪些单词需要优先复习,并动态调整复习频率。 - **统计分析工具** 提供可视化图表展示用户的学习成果和发展趋势,帮助其更好地理解自己的进步情况。 对于后端框架的选择可以根据团队熟悉程度决定,比如 Python 的 Flask 或 Django ,Java Spring Boot 等均可胜任此项工作。 --- #### 3. 客户端应用界面 客户端应用程序应具备友好的用户体验(UX),使操作流程直观简便。具体来说应该包含如下页面组件: - 登录/注册页 - 主菜单导航栏 - 单词浏览区 - 测试答题区域 - 成绩反馈弹窗 考虑到跨平台兼容性问题,建议采用 React Native 或 Flutter 开发移动端 App;如果仅针对 Web 平台,则 Vue.js 或 Angular 可能更适合一些场景。 --- #### 4. 特殊技术支持——Milvus 应用探索 虽然 Milvus 更常用于高维特征检索任务,但在某些特定条件下也可以尝试将其引入到我们的项目当中来优化性能表现。例如当面对海量词汇资源时,可以通过嵌入式向量表示方法预先训练好每条词条对应的语义特征向量,之后利用 Milvus 快速定位相似项完成联想提示等功能增强[^4]。 --- ### 总结 综上所述,构建这样一个智能化英语单词记忆辅助工具有赖于多学科交叉合作才能达成理想效果。从底层基础设施搭建直至高层交互体验打磨都需要精心规划执行。
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