(转)驾驶证到期换证指南

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驾驶证到期换证指南
出处:路路通-上海交通路况信息查询网!实时路况|高架路况电话|加油站分布|公共交通轨道高速|驾驶员车主服务   发布日期:2009-1-16 15:39:34   人气:5832
   标签:驾驶证到期换证 驾驶证换证指南
 
驾驶证到期、补证可以通过下面两种途径办理换证(建议第二种)

一、在驾驶证户籍所在地车管所申请换证
 
办理地点:机动车驾驶证核发地车辆管理所
受理时间:周一~周六
优缺点:优点:就近办理,方便;缺点:1、需要找医院体检,2、申请换证后需要等半个月以上才能拿到新证。
需携带资料:
1、体检表:上海市卫生局确认的区(县)级以上医院,上海市疾病预防控制中心及其下属的健康检查站,或者驻沪部队团级以上医疗机构出具的身体条件证明;
2、机动车驾驶证;
3、《机动车驾驶证申请表》(现场有);
4、《机动车驾驶证申请表副表》(就在所在地车管所保存,不在驾驶员手里)
 
 
二、直接到市车管所换证
 
办理地点:车辆管理所驾驶员考试科(闵行区沁春路179号3号门(沪闵公路))
受理时间:周一~周六9:00--17:00
优缺点:优点:现场提供体检、拍照等一条龙服务,当场取证;缺点:对很多人来说,可能路程比较远。
需携带资料:
1、先要到驾驶证户籍所在地车管所调出《机动车驾驶证申请表副表》(身份证户籍与驾照户籍不一致的,要拿着副表到身份证所在地的车管所盖章),之后前往沁春路办理;
2、机动车驾驶证;
3、《机动车驾驶证申请表》(现场有);
4、现场提供体检、拍照等一条龙服务,当场取证。
费用:
1.拍照(30元) 
2.体检(60元) 
3.换证(15元) 
交通路线:
地铁1号线莘庄换地铁5号线到春申路。 
自驾车:外环线莘庄立交A4方向春申路出口右转弯沿春申路向西直行至沁春路。或莘建东路向西开---大转上沪闵路---小转上沁春路500米左手边就是3号门。
交通停车 大院停车场 收费五元
咨询电话:64881842
总机电话: 64987070
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法,并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,并提供了配套代码资源。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员,尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚类分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚类算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚类效果的影响,并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中,以加深理解和拓展应用能力。
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