人工智能融入售后服务 实现精准售后备件需求预测

随着全球化竞争的日益加剧，售后服务已成为各个企业相互角逐的重要领域，是企业实现差异化竞争、提升产品附加值、维持客户忠诚度的重要途径，同时更加体系化的售后服务也成为企业新的长期利润增长点。尤其在面对全球疫情反复以及国际局势动荡等多重不确定性因素的情况下，打造更加专业化、智能化的售后服务体系成为企业强化品牌力、提升竞争力的关键所在。

售后服务供应链面临诸多挑战

在售后服务体系中，备件供应链作为其中的关键环节，可以说决定着售后服务的成败，其最大的痛点便是对未来的需求把握不准确、应对突发事件的储备预案不足、多元可替换备件调度不智能、多需求点同时调度请求时分配不合理等等。因此，售后备件的准确计划与预测就成为了重中之重，但其也受到诸如地理、时间以及不同地区用户习惯，甚至是交通和季节等多种因素影响，使得售后备件的预测复杂度显著提升，导致企业售后服务计划准确率不足、管理难度加大，既影响着最终的用户体验，也影响着企业的采购、运输、库存等运营成本。

过去，类似的问题往往依靠备件计划员的人工经验来应对，这也带来了计划质量因人而异、无法统一追踪和科学评估等一系列新问题。而如今，随着 AI 人工智能在联想售后服务场景中的应用，备件计划与预测各环节信息的时效性、准确性得到了极大优化，为售后服务体系升级提供了有效支撑。