转自https://cloud.tencent.com/developer/article/1351778
升级
conda update conda conda update anaconda conda update anaconda-navigator //update最新版本的anaconda-navigator
卸载
计算机控制面板->程序与应用->卸载 //windows rm -rf anaconda //ubuntu
最后,建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。 conda环境使用基本命令:
conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.5 //创建python3.5的xxxx虚拟环境 conda activate xxxx //开启xxxx环境 conda deactivate //关闭环境 conda env list //显示所有的虚拟环境
anaconda安装最新的TensorFlow版本
参考:https://blog.youkuaiyun.com/qq_35203425/article/details/79965389
- 打开anaconda-prompt
- 查看tensorflow各个版本:(查看会发现有一大堆TensorFlow源,但是不能随便选,选择可以用查找命令定位)
anaconda search -t conda tensorflow - 找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后(可以在终端搜索anaconda,定位到那一行),然后查看指定包
anaconda show <USER/PACKAGE> - 查看tensorflow版本信息
anaconda show anaconda/tensorflow - 第4步会提供一个下载地址,使用下面命令就可安装1.8.0版本tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0
更新,卸载安装包:
conda list #查看已经安装的文件包 conda update xxx #更新xxx文件包 conda uninstall xxx #卸载xxx文件包
删除虚拟环境
conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境
清理(conda瘦身)
conda clean就可以轻松搞定!第一步:通过conda clean -p来删除一些没用的包,这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方,并删除它们。第二步:通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。
本文介绍了Anaconda的相关操作,包括升级、卸载,还提及清理.bashrc中的Anaconda路径。重点讲解了使用Anaconda安装最新TensorFlow版本的方法,如查看版本、定位安装环境对应的版本等,此外还涉及更新、卸载安装包,删除虚拟环境以及conda瘦身等内容。
653

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



