<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[mliangc33的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; mliangc33]]></copyright><item><title><![CDATA[SQL面试题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/117886657</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/117886657</guid><author>mliangc33</author><pubDate>Sun, 13 Jun 2021 23:37:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、查询2021年每个月，连续2天都有登录的用户名单




用户ID
日期




A001
2021-01-05


思路：需要创建以下这个目标图表
count (差值) &gt;1的，为连续2天登录了。

step1: 创建“每个月登录顺序"
select 用户id,日期,
       month(日期) as 月,
       day(日期) as 日,
       row_number() over (partition by month(日期),用户id order by 日期) as 每]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【待解决的难题】在网页端下载淘宝直播视频]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/115676553</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/115676553</guid><author>mliangc33</author><pubDate>Tue, 13 Apr 2021 19:46:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[目的：把淘宝直播视频进行语音转化文字
思路：先根据直播口令解析出网页链接，拿到链接后模拟移动端浏览器访问，找到m3u8源，然后利用市面上的m3u8下载器下载即可。
直播口令解析后的 淘宝直播链接
**困难：**无法使用模拟移动端浏览器访问淘宝直播链接，找到m3u8源。登录了，也显示无法观看淘宝直播视频

如何下载淘宝直播回放视频
如何快速高效地把淘宝直播的语音内容转换为文本？

最近希望做一些关于淘宝直播的研究，需要获取头部直播们的一批直播内容变成文字。我现在想到的做法就是，打开直播回放，使用科大讯飞的录音]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[from 两个表，没有join。是两表自然连接！！！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/114448774</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/114448774</guid><author>mliangc33</author><pubDate>Sat, 06 Mar 2021 18:20:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[自然连接
SELECT music.
FROM music,
follow;*
对于下面两个表，结果会是怎么样的呢？该两表具体是怎么自然连接呢？

因为select的是表1music，所以出来的结果全部是从表1 music中获得的数据。结果共有4*3=12 行。表1 的id 17 要乘 表2的所有行（共3行），所以表1的id 17需要出现3次；以此类推；如果select的是表2 follow，所以出来的结果全部是从表2 follow中获得的数据。结果也是12行，不过是表2的user_id 1要乘 表1的所有]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析业务题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/114294062</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/114294062</guid><author>mliangc33</author><pubDate>Tue, 02 Mar 2021 20:43:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、花呗分期门槛设置

2、网易云年卡促销方式选择


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sql笔试题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/114293750</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/114293750</guid><author>mliangc33</author><pubDate>Tue, 02 Mar 2021 20:31:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[面试题1

select f.user_id, follower_id, ml.user_id,music_id, music_name
from follow f
inner join music_likes ml
on f.follower_id = ml.user_id
inner join music m
on ml.music_id=m.id
where f.user_id=1
and music_id not in (select music_id from music_likes where ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【春招】Tableau入门学习(day4-day6)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/111668607</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/111668607</guid><author>mliangc33</author><pubDate>Fri, 25 Dec 2020 18:21:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://github.com/JCATHoney/tableau
教程的课程文件以及作业答案文件
目录第四天 标靶图、甘特图、瀑布图知识点1：标靶图（比较两个度量的关系，比较计划值和实际值）知识点2：甘特图知识点3：瀑布图
第四天 标靶图、甘特图、瀑布图
知识点1：标靶图（比较两个度量的关系，比较计划值和实际值）
（1）看各省的月度实际值 与所有省份的总实际值的平均值 之间的差距

（2）各省的月度计划值与目前实际值 之间的差距

（3）各省的月度实际值 与所有省份的总实际值的平均值 之间的分布区间]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【春招】Tableau入门学习(day1-day3)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/111460977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/111460977</guid><author>mliangc33</author><pubDate>Sun, 20 Dec 2020 19:28:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[p1 tableau简介、条形图与直方图
p2 数据前处理、折线图、饼图
p3 基本表、树状图、气泡图、词云
p4 标靶图、甘特图、瀑布图
p5 tableau进阶：数据集合并、符号地图、智能显示、插入自定义形状、仪表板
p6 填充地图、多维地图、混合地图
p7 多边形地图和背景地图：设置地理信息（自定义地图码导入、设置地图源）
p8 数据分层、数据分组、数据集
p9 计算字段与表计算：粒度、聚合与比率
p10 人口金字塔、漏斗图、箱线图
p11 范围-线图、倾斜图
p12 网络图与弧线图
p13 雷达图和]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL 50面试题2021春招准备]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/109727786</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/109727786</guid><author>mliangc33</author><pubDate>Mon, 16 Nov 2020 19:24:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.查询课程编号为“01”的课程比“02”的课程成绩高的所有学生的学号
select a.s_id, c.s_name, a.c_id, a.s_score as '01score', b.s_score as '02score'
from (select * FROM interview.score where c_id= '01') as a
inner join
(
SELECT * FROM interview.score where c_id= '02') as b
on a.s_id=b.s_i]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用spss分析女大学生的服装消费行为]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/98760619</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/98760619</guid><author>mliangc33</author><pubDate>Wed, 07 Aug 2019 16:59:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、数据采集
使用问卷星
二、数据分析
使用spss软件
本次通过一些统计和分析方法将受访者分群。
第一步，先利用特质量表，采用因子分析的方法萃取出受访者人格的特质，然后针对不同的人格的因素进行分群。
第二步，分群的时候，会运用到聚类分析和判别分析。针对不同的集群，在这些消费行为上（比如价位）以及人格统计上面进行卡方分析。以了解她的人口统计变数与消费行为之间的差异。
挖坑：具体分析过程...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[淘宝婴儿产品销售的数据分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/98753106</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mliangc33/article/details/98753106</guid><author>mliangc33</author><pubDate>Wed, 07 Aug 2019 16:41:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据来源：https://tianchi.aliyun.com/home/
数据分析的步骤：提出问题，理解数据，数据清洗，模型构建，数据可视化
一、提出问题
用户分析：
1、哪个月份用户最活跃？
2、最活跃月份中的具体活跃情况如何？
3、用户婴儿性别比例情况？
4、男、女婴儿分别购买的产品，排名前3的产品是啥？
5、婴儿年龄与购买量之间的联系？
6、不同年龄段婴儿的热销产品情况？
产品分析：
1、...]]></description><category></category></item></channel></rss>