java构造和json解析

本文介绍如何使用 json-lib 库在 Java 中构造和解析 JSON 数据,包括 List、Map 和 Bean 的转换,并对比了 org.json 库。

    在www.json.org上公布了很多JAVA下的json构造和解析工具,其中org.json和json-lib比较简单,两者使用上差不多但还是有些区别。下面首先介绍用json-lib构造和解析Json数据的方法示例。
 
      用org.son构造和解析Json数据的方法详解请参见我下一篇博文:Java构造和解析Json数据的两种方法详解二
 
一、介绍
 
      JSON-lib包是一个beans,collections,maps,java arrays 和XML和JSON互相转换的包,主要就是用来解析Json数据,在其官网http://www.json.org/上有详细讲解,有兴趣的可以去研究。
 
二、下载jar依赖包:可以去这里下载
 


三、基本方法介绍
 
1. List集合转换成json方法
 
 
 
List list = new ArrayList();
list.add( "first" );
list.add( "second" );
JSONArray jsonArray2 = JSONArray.fromObject( list );
 
 
2. Map集合转换成json方法

 


Map map = new HashMap();
map.put("name", "json");
map.put("bool", Boolean.TRUE);
map.put("int", new Integer(1));
map.put("arr", new String[] { "a", "b" });
map.put("func", "function(i){ return this.arr[i]; }");
JSONObject json = JSONObject.fromObject(map);


3. Bean转换成json代码

 
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(new JsonBean());
4. 数组转换成json代码
 

boolean[] boolArray = new boolean[] { true, false, true };
JSONArray jsonArray1 = JSONArray.fromObject(boolArray);
5. 一般数据转换成json代码

 
JSONArray jsonArray3 = JSONArray.fromObject("['json','is','easy']" );
6. beans转换成json代码

 


List list = new ArrayList();
JsonBean2 jb1 = new JsonBean2();
jb1.setCol(1);
jb1.setRow(1);
jb1.setValue("xx");

JsonBean2 jb2 = new JsonBean2();
jb2.setCol(2);
jb2.setRow(2);
jb2.setValue("");

list.add(jb1);
list.add(jb2);
JSONArray ja = JSONArray.fromObject(list);


四、演示示例
 
这里以基本的几个常用方法进行测试
 


package com.json;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;

/**
 * 使用json-lib构造和解析Json数据
 *
 * @author Alexia
 * @date 2013/5/23
 *
 */
public class JsonTest {

    /**
     * 构造Json数据
     *
     * @return
     */
    public static String BuildJson() {

        // JSON格式数据解析对象
        JSONObject jo = new JSONObject();

        // 下面构造两个map、一个list和一个Employee对象
        Map<String, String> map1 = new HashMap<String, String>();
        map1.put("name", "Alexia");
        map1.put("sex", "female");
        map1.put("age", "23");

        Map<String, String> map2 = new HashMap<String, String>();
        map2.put("name", "Edward");
        map2.put("sex", "male");
        map2.put("age", "24");

        List<Map> list = new ArrayList<Map>();
        list.add(map1);
        list.add(map2);

        Employee employee = new Employee();
        employee.setName("wjl");
        employee.setSex("female");
        employee.setAge(24);

        // 将Map转换为JSONArray数据
        JSONArray ja1 = JSONArray.fromObject(map1);
        // 将List转换为JSONArray数据
        JSONArray ja2 = JSONArray.fromObject(list);
        // 将Bean转换为JSONArray数据
        JSONArray ja3 = JSONArray.fromObject(employee);

        System.out.println("JSONArray对象数据格式:");
        System.out.println(ja1.toString());
        System.out.println(ja2.toString());
        System.out.println(ja3.toString());

        // 构造Json数据,包括一个map和一个Employee对象
        jo.put("map", ja1);
        jo.put("employee", ja2);
        System.out.println("\n最终构造的JSON数据格式:");
        System.out.println(jo.toString());

        return jo.toString();

    }

    /**
     * 解析Json数据
     *
     * @param jsonString Json数据字符串
     */
    public static void ParseJson(String jsonString) {

        // 以employee为例解析,map类似
        JSONObject jb = JSONObject.fromObject(jsonString);
        JSONArray ja = jb.getJSONArray("employee");

        List<Employee> empList = new ArrayList<Employee>();

        // 循环添加Employee对象(可能有多个)
        for (int i = 0; i < ja.size(); i++) {
            Employee employee = new Employee();

            employee.setName(ja.getJSONObject(i).getString("name"));
            employee.setSex(ja.getJSONObject(i).getString("sex"));
            employee.setAge(ja.getJSONObject(i).getInt("age"));

            empList.add(employee);
        }

        System.out.println("\n将Json数据转换为Employee对象:");
        for (int i = 0; i < empList.size(); i++) {
            Employee emp = empList.get(i);
            System.out.println("name: " + emp.getName() + " sex: "
                    + emp.getSex() + " age: " + emp.getAge());
        }

    }

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub

        ParseJson(BuildJson());
    }

}


运行结果如下
 


五、与org.json比较
 
      json-lib和org.json的使用几乎是相同的,我总结出的区别有两点:
 
      1. org.json比json-lib要轻量得多,前者没有依赖任何其他jar包,而后者要依赖ezmorph和commons的lang、logging、beanutils、collections等组件
 
      2. json-lib在构造bean和解析bean时比org.json要方便的多,json-lib可直接与bean互相转换,而org.json不能直接与bean相互转换而需要map作为中转,若将bean转为json数据,首先需要先将bean转换为map再将map转为json,比较麻烦。
 
      总之,还是那句话—适合自己的才是最好的,大家要按需选取使用哪种方法进行解析。最后给大家介绍两款解析Json数据的工具:一是在线工具JSON Edit(http://braincast.nl/samples/jsoneditor/);另一个是Eclipse的插件JSON Tree Analyzer,都很好用,推荐给大家使用!

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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