浮点数比较大小问题

最新推荐文章于 2024-04-22 20:07:02 发布
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本文揭示了使用双精度浮点数进行直接等于比较时的潜在问题。由于编译器难以精确处理浮点数的精度，即使两个数值理论上相等，使用==操作符也可能得到错误结果。文章深入探讨了这一现象背后的原因。

如两个double类型值a和b，用a==b不法得出正确结果，即使两个数确实相等。因为编译器很难确定浮点数的具体精度。

贾唯
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浅谈浮点型“(1.1+1.2)!=2.3”
老甲克C++随笔(oldjacky||oldjackyone)
07-01 1319
一、请先看以下的一段代码： int main(){ float a=1.1;//①warning : truncation from const double to float float b=1.2;//②warning : truncation from const double to float float c=2.3; b=a+b; cout cout if(c==b)//
python中如何正确进行浮点数的大小比较
tzzqn2008的专栏
03-08 1184
请不要轻易直接比较浮点数的大小，因为这可能会出现非预期的结果。
浮点数的比较
wtfloser的博客
08-28 569
浮点数的比较        由于计算机中采用有限位的二进制编码，因此浮点数在计算机中的存储并不总是精确的。 例如在经过大量计算后，一个浮点型的数3.14在计算机中就可能存储成3.1400000000001， 也有可能存储成3.1399999999999,这种情况下会对比较操作带来极大的干扰(因为C/C++ 中的操作是完全相同才能...
浅谈浮点数的比较
qq_39131699的博客
10-27 1万+
  由于计算机中采用的是有限位的二进制编码，所以浮点数在计算机中的存储不总是精确的。例如，在经过大量计算后，一个浮点型的数3.14在计算机中可能就存储成3.140000000001，也有可能存储成3.1499999999999，这种情况下会对比较操作带来极大的干扰，所以我们需要引入一个极小数 eps 来对这种误差进行修正。 1. 等于运算符（==） ![在这里插入图片描述](https://im...
如何比较两个浮点数
weixin_35754676的博客
12-28 1239
要比较两个浮点数，可以使用以下方法之一： 使用精度: 将两个浮点数四舍五入到相同的精度，然后比较它们是否相等。 使用误差: 比较两个浮点数的差值是否小于某个预先设定的误差值。 使用整数: 将两个浮点数转换为整数，然后比较它们是否相等。 使用库函数: 使用库函数(如 C 语言中的 fpclassify() 函数)来比较浮点数。 请注意，由于浮点数存在精度问题，因此直接比较两个浮点数是否相...
浮点数比较大小（必须考虑精度）
本人很菜轻点骂
10-29 2961
在C++（以及其他很多编程语言）中，浮点数是以IEEE 754标准进行表示的。这种表示方法会导致浮点数运算中出现舍入误差，使得两个看似相等的浮点数在计算机内部的表示可能会有细微的差异。因此，直接比较两个浮点数是否相等是不安全的，可能会得到错误的结果。如需要对浮点数进行比大小，我们需要定义一个很小的正数（通常设置为10的-6次方），并判断两个浮点数之差的绝对值是否小于或等于这个很小的数来判断它们是否相等。浮点数是不能直接比较大小的。的判断浮点数相等的方法。
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golang如何比较浮点数的大小
01-08
Golang浮点数比较和运算会出现误差。 浮点数储存至内存中时，2的-1、-2……-n次方不能精确的表示小数部分，所以再把这个数从地址中取出来进行计算就出现了偏差。 package main import ( errors fmt github....
精选资源
浮点数比较大小.c
10-21
浮点数比较大小.c
浮点数比较大小
最新发布
07-19
虽然浮点数的相等性需要特殊处理，但大小比较（如 `或 `>`）可以直接使用标准运算符。然而，如果浮点数接近相等，可能会因精度问题导致比较结果不稳定。 ### 浮点数的精度问题 浮点数的精度问题源于其在计算机中...
Golang中精确比较浮点数大小的实用方法
07-01
浮点数在计算机中以二进制存储时，无法精确表示十进制小数（如0.1），导致运算和比较存在固有误差。例如： 这是由于浮点数采用IEEE 754标准，只能近似表示十进制小数。当需要精确计算时（如金融场景），建议使用...
浮点数大小的比较
商朕的博客
11-04 457
http://www.cnblogs.com/xiehongfeng100/p/4851201.html
为什么不能用操作符==精确判断两浮点数大小
m0_73609765的博客
10-11 257
关于为什么==不能精确判断浮点数大小的类比说明（没有涉及浮点数在计算机中的具体存储形式）
为什么说比较两个浮点数是否相等是不安全的？
王骕的专栏
02-18 2万+
在以前的时候，浮点计算使用的是软件方式完成的，效率比较低。现代CPU大多数都带有设计良好的浮点运算单元，这样以来浮点运算与整数运算之间的性能差异就变小了。     虽然浮点运算在有了FPU之后逐渐流行起来，但是时至今日，仍然有很多程序员不了解浮点格式所固有的缺陷。从本质上讲，浮点运算只是实数运算的一个近似。如果一个软件工程师不了解这种近似所带来的问题，那这种不精确的表示法就会给其所编写的软件带来
为什么说“浮点数不可以比较大小”？(浅解)
2303_76783429的博客
04-22 379
首先，我们知道计算机都是用二进制来存储数据的，一个十进制的数比如 11 ，在二进制中可以表示为 1011，用科学计数法表示为 1 x 2^3 + 0 x 2^2 + 1 x 2^1 + 1 x 2^0 ，使用的转换方法是将十进制的数不断。，比如0.725 x 2 = 1.25，大于1，于是取1，二进制小数点后一位为1；同理十进制小数0.25 用二进制表示为 0.01 ，科学计数法表示 0 x 2^-1 + 1 x 2^-2，转换方法是将十进制的数不断。输出结果为： no, b = 200。
整数和浮点数作比较差异点（持续更新）
weixin_62130773的博客
04-03 2240
浮点大小判断，结果方法
Unity3D高级编程C#要点技术浮点数的精度
创小董
12-14 1421
很多同学在平时的项目中会用double类型来替代float来提高精度，错误的认为double可以解决精度问题。其实平常我在编程中极少使用double类型，浮点数计算在我们大多数项目中并没有使用到特别的科学计算部分，所以float基本都够用，其实double也同样有精度问题，无论怎么样都是无法避免精度导致的在逻辑中的不一致的问题。 我们不妨比较下float 与 double 来来看看它们有什么不同。float和double所占用的比特位数不同会导致精度不同，float是32个位占用4字节而double是64个
浮点数大小比较问题
yu_duan_hun的博客
08-02 1306
这张图是我某次进行float类型的两数进行比较的时候的结果，它本身没出什么精度的问题percent调试值是0.2,proportion也是0.2，但是调试结果却出错了，进入了0.2>0.2的分支，这里我只感觉到了一个坑字。。。后面用了BigDecimal解决了，百度了一下发现这种比较还是有风险出错的，单精确的问题，可以这样解决： float num=(float)(Math.rou...
关于两个double类型数的大小判断
石旭先森的博客
02-16 9791
大于小于是可以像整数那样直接判断的，但是不可以判断两个double是相等的。 因为 double类型的表示往往是不精确的(近似表示). 有精度范围的那种. 如果是运算结果,即使都是0.0,也不保证相等!一般用一个容差e(很小的值) 那么a和b相等就可以表示为 if ( fabs(a-b) < e ) return true; ...
unity Mathf 数学运算(C#)
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Quannenggou的专栏
01-16 2万+
Mathf 数学运算 Mathf.Abs绝对值 计算并返回指定参数 f 绝对值。 Mathf.Acos反余弦 static function Acos (f : float) : float 以弧度为单位计算并返回参数 f 中指定的数字的反余弦值。 Mathf.Approximately近似 static function Approximately (a : float, b: f
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