牛客周赛 Round 62(期望、DFS、主席树、DP、逆推DP)

牛客周赛 Round 62(期望、DFS、主席树、DP、逆推DP)

A. 小红的字符移动

交换前两个元素的位置即可。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main() {
	
	string s;
    cin >> s;
    
    swap(s[0], s[1]);
    cout << s << endl;
    
	return 0;
}

B. 小红的数轴移动

根据题意模拟即可。

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;


int main() {
	
	ll n, x;
	cin >> n >> x;
	
    ll res = 0, s;
    while(n--){
        if(x == 0) break;
        cin >> s;
        res += s;
        if(x > 0) x -= s;
        else x += s;
    }
	 
    cout << res << endl;	

	return 0;
}

C. 小红的圆移动

对于原点不在圆内的圆,设圆心为(x,y),其移动的代价为: ( r − x 2 + y 2 ) ∗ Π ∗ r 2 (r - \sqrt{x^2+y^2}) * Π * r^2 (rx2+y2

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
### 关于周赛 Round 80 的相关信息 目前并未找到具体针对周赛 Round 80 的官方题解或比赛详情文档。然而,基于以往的比赛模式和惯例[^1],可以测出此类赛事通常包含若干算法题目,覆盖基础数据结构、动态规划、贪心策略以及图论等领域。 #### 可能涉及的内容范围 1. **签到题 (A 题)** 这类题目一般较为简单,旨在测试选手的基础编程能力。例如简单的数学计算或者字符串处理问题。 2. **中级难度题 (B 到 D 题)** 中级难度的题目往往需要一定的算法设计能力和复杂度分析技巧。比如: - 动态规划优化问题; - 贪心算法的应用场景; - 图遍历与最短路径求解; 3. **高阶挑战题 (E 或更高)** 对于更复杂的题目,则可能涉及到高级的数据结构操作(如线段、并查集)、组合数学导或者其他领域内的难题解决方法。 以下是根据过往经验给出的一个假设性的例子来展示如何解答类似的竞赛问题: ```python def solve_example_problem(n, m): """ 假设这是一个关于矩阵填充的问题, 给定 n 行 m 列大小的空间,按照某种规则填充值。 参数: n -- 矩阵行数 m -- 矩阵列数 返回值: result_matrix -- 完成后的二维列表形式的结果矩阵 """ # 初始化结果矩阵为全零状态 result_matrix = [[0]*m for _ in range(n)] value_to_fill = 1 direction_changes = [(0,1),(1,0),(0,-1),(-1,0)] # 方向变化顺序:右->下->左->上 current_direction_index = 0 row,col=0,0 while True: try: if not(0<=row<n and 0<=col<m): raise IndexError() if result_matrix[row][col]==0: result_matrix[row][col]=value_to_fill value_to_fill+=1 next_row,next_col=row+direction_changes[current_direction_index%len(direction_changes)][0],\ col+direction_changes[current_direction_index%len(direction_changes)][1] if any([not(0<=next_row<n), not(0<=next_col<m), bool(result_matrix[next_row][next_col])]): current_direction_index +=1 else: row,col=next_row,next_col except Exception as e: break return result_matrix if __name__ == "__main__": test_result=solve_example_problem(4,5) for line in test_result: print(line) ``` 上述代码片段展示了如何通过模拟实现一个螺旋状填充整数值至指定尺寸矩形中的过程作为示范案例之一[^4]。 ####
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值