pandas 更改数据类型 .astype()

DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors='raise')

参数说明

1.dtype（必需参数）：

目标数据类型，可以是单一类型（如 'int'、'float'），也可以是字典形式指定列类型（如 {列名: 类型}）。
支持的类型包括：
标准类型：int, float, str, bool, 等。
Numpy 类型：numpy.int32, numpy.float64 等。
Pandas 类型：category, datetime64 等。
示例：
单列转换：astype('int')。
多列转换：astype({'col1': 'int', 'col2': 'float'})。

2.copy（可选参数，默认为 True）：

是否返回数据的副本。如果为 False，则尽量避免复制原始数据。
3.errors（可选参数，默认为 'raise'）：

'raise'：如果转换失败，会抛出错误。
'ignore'：如果转换失败，不会报错，原数据保持不变。