MKhaha20930079的博客

冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序import java.util.Arrays;import java.util.Random;public class Test { private static int[] getRandomInts(int count, int max) { if (count <= 0 || max <= 0) { ...

定义近似平衡的二叉搜索树  二叉搜索树可能退化成链表，也就有了“平衡”搜索树，树高h=O(log(n))，保证了树高，也就保证了基本操作时间复杂度的稳定性。红黑树是一种“平衡”二叉搜索树。当然不是严格平衡，“红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出2倍，因而是近似于平衡的”。性质或者说定义每个结点或者是红色的，或者是黑色的。根结点是黑色的。每个叶结点（叶结点即指树尾端NIL结点）是黑色...

二叉搜索树定义首先应该是二叉树；其次某节点左子树键值小于该节点键值，其右子树键值大于等于该节点键值。基本性质二叉搜索树的基本操作（search、min、max、insert、delete）和树高成正比；随机构造的二叉搜索树，树高期望值为O(log(n))，说明两点：A.无论如何变化，树高在O(log(n))上下变化；B.二叉搜索树可能退化成链表，也就是树高就是节点个数，红黑树就是...

二叉树前序、中序、后序，递归、非递归遍历import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Stack;public class BinaryTree { static class Node { public Node left; public Node right...

分治、动态规划、贪心算法的对比  文章分治法，动态规划及贪心算法区别中比较三种算法思路，简而言之，很多问题都可以用分治思路求解，将复杂问题转化为多个稍微简单的子问题，问题分解为子问题，犹如树形结构一般，但树的分叉（问题的分级扩展）有二叉树、B树，分叉等级不同；但一些问题的子问题，相互独立，且有重叠，导致树的分叉（问题的分级扩展）很少，子问题的数目约等于子子问题的数目。至于贪心算法，问题直接转化为...

单源最短路径  给定一个带权有向图G=(V,E)，其中每条边的权是一个实数。另外，还给定V中的一个顶点，称为源。现在要计算从源到其他所有各顶点的最短路径长度。这里的长度就是指路上各边权之和。这个问题通常称为单源最短路径问题。  Dijkstra算法和图的广度优先搜索算法有很多相似，不同之处除了距离（在广度优先搜索中称为度数）和权重有关外，算法遍历过程是从队列中取距离最小的节点，即使用优先队列，...

引言  算法思路来自找出N个整数中最大的K个数，可以看出，TopK问题，基本上是排序算法的延伸：利用全排序，再倒数K个数；快速排序，分区分治；类似快速排序，分区找第K大的数；堆排序，建立最小堆；计数排序，先计数，再倒数K个数；实现import java.util.Arrays;import java.util.Random;public class TopK { ...

十种排序算法实现import java.util.*;public class Test { private static int[] getRandomInts(int count, int max) { if (count <= 0 || max <= 0) { return null; } ...

计数排序、桶排序、基数排序 /** * 计数排序不是基于比较的排序算法，其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 * 作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 * <p> * 算法描述： * 1.找出待排序的数组中最大和最小的元素； * 2.统计数组中每个值为i的...

归并排序、快速排序、堆排序 /** * 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。 * 该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 * 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。 * 若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。 * <p>...

图表示无向图表示有向图表示 ; 个人偏向于邻接链表表示法，比较简单方便，占用空间也不大。图遍历广度优先搜索  每个结点初始颜色为白色，被发现后，变为灰色，并将其插入队列，其邻接链表扫描完成后变为黑色；深度优先搜索  与广度优先基本相同，只是不再使用队列保存未扫描结点，而改为递归深度扫描。#代码（包括图表示、BFS、DFS）import java.util.*;pu...