<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[mkfka的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; mkfka]]></copyright><item><title><![CDATA[Mac版sourcetree由于git密码重置而造成更新不了的解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/118346254</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/118346254</guid><author>mkfka</author><pubDate>Tue, 29 Jun 2021 23:31:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景： git 密码总是需要修改。在修改代码后，拉去代码， source tree 总提示access denied.
解决方法：重新修改git 仓库对应的密码。
for mac：应用程序 －》 钥匙串 －》 搜索 source tree ，会找到这个git 对应key value pair 。 删除即可。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hive-exec.jar与Simba JDBC For Google Bigquery依赖jar包冲突问题解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/118314109</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/118314109</guid><author>mkfka</author><pubDate>Tue, 29 Jun 2021 00:19:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[hive-exec.jar与Simba JDBC For Google Bigquery依赖jar包冲突问题解决方案问题背景问题产生原因问题解决方案结论
问题背景
在实际项目中，当我们同一个项目的maven依赖同时依赖hive-exec.jar和Simba JDBC For Google Bigquery依赖的guava.jar包时，在运行项目时，会报错找不到exhaust方法。
网上查询了其他人的解决方案: hive-exec包guava冲突解决
问题产生原因
原因是hive-exec.jar中依赖了gu]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java并发编程（四）——信号量三组工具类Tools]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/108871046</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/108871046</guid><author>mkfka</author><pubDate>Sat, 05 Dec 2020 21:04:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里写目录标题一级目录二级目录三级目录
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]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谁来跟我聊10毛钱的分布式全文搜索引擎——Elasticsearch]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/110010379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/110010379</guid><author>mkfka</author><pubDate>Sat, 05 Dec 2020 15:57:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里写目录标题一级目录二级目录三级目录
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]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark提交报错—Exception in thread “main“ java.lang.BootstrapMethodError: java.lang.NoClassDefFoundError]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/110680328</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/110680328</guid><author>mkfka</author><pubDate>Sat, 05 Dec 2020 14:06:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天在将代码打包上传到集群上运行时报错：

问题原因：maven依赖的scala版本与实际使用的scala版本不一致。

解决方案：修改依赖中的scala版本，重新编译打包，再提交到集群即可。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谁来跟我聊9毛钱的分布式消息队列——kafka]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/110408328</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/110408328</guid><author>mkfka</author><pubDate>Thu, 03 Dec 2020 21:11:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[分布式消息队列——kafkakafka架构kafka工作流程及文件存储kafka生产者kafka消费者kafka高效读写数据zookeeper在kafka中的作用kafka事务常见问题kafka的日志目录结构？如何根据offset找到对应消息？kafka Controller的作用？kafka哪些设计让它有如此高的性能？kafka分区分配策略kafka消息数据积压，kafka消费能力不足怎么处理？
kafka架构
kafka工作流程及文件存储
kafka生产者
kafka消费者
kafka高效读写数据
z.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[idea配置hive教程详解——再也不用采坑了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/110551194</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/110551194</guid><author>mkfka</author><pubDate>Thu, 03 Dec 2020 17:36:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[主要步骤参考博客：IntelliJ IDEA的强大：使用IDEA实现Hive的可视化
主要写一下遇到的问题吧；
连接显示失败，会报java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.conf.Configuration错误
问题原因：hive的jar包没导全。
解决方案：将以下几处的包统统导入，
1、hadoop-2.7.5/share/hadoop/common下的

2、hive-2.1.0/lib下的  hive开头的包也要导入。

连接成功后，数据]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谁来跟我聊8毛钱的列式存储Nosql——HBase]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109841232</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109841232</guid><author>mkfka</author><pubDate>Thu, 26 Nov 2020 15:48:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[列式存储Nosql——HBaseHbase介绍Hbase与RDBMS比较Hbase与HDFS比较Hbase与Hive比较Hbase数据模型表（table）行（row）列簇（Column Family）列标识符（Column Qualifier）单元格（Cell）Hbase架构Hbase架构解析Hbase读写过程Hbase二级索引Hbase的过滤器类型Hbase优化Row key的设计列簇的设计常见问题为什么要按列存储？按列存储有什么好处？
Hbase介绍
HBase是BigTable的开源java版本。是.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谁来跟我聊7毛钱的分布式缓存——redis]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109682423</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109682423</guid><author>mkfka</author><pubDate>Fri, 20 Nov 2020 10:00:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[分布式缓存——redisredis概述redis的数据类型stringhashsetlistzsetredis的持久化RDBAOFredis的事务redis的过期策略定时过期惰性过期定期过期redis的淘汰策略redis的高可用主从复制哨兵模式redis集群redis常见问题缓存穿透缓存击穿缓存雪崩
redis概述
redis的数据类型
string
hash
set
list
zset
redis的持久化
RDB
AOF
redis的事务
redis的过期策略
定时过期
惰性过期
定期过期
redis的淘]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谁来跟我聊6毛钱的数据仓库——hive]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109485714</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109485714</guid><author>mkfka</author><pubDate>Tue, 17 Nov 2020 15:04:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据仓库——hive数据仓库的概念数据仓库与数据库的区别数据仓库的分层架构hive工作流程将sql解析为MapReducehive表的类型管理表内部表外部表hive表的结构分区表分桶表hive中的join与排序join排序hive的优化hive中的数据倾斜
数据仓库的概念
数据仓库与数据库的区别
数据仓库的分层架构
hive工作流程
将sql解析为MapReduce
hive表的类型
管理表
内部表
外部表
hive表的结构
分区表
分桶表
hive中的join与排序
join
排序
hive的优化
hiv]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谁来跟我聊五毛钱的分布式计算框架——MapReduce？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109272511</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109272511</guid><author>mkfka</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2020 10:34:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[分布式计算框架——MapReduce一级目录二级目录三级目录
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]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谁来跟我聊四毛钱的分布式资源管理与任务调度框架——YARN？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109289254</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109289254</guid><author>mkfka</author><pubDate>Mon, 26 Oct 2020 22:18:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[YARN——分布式资源管理与任务调度框架YARN的架构与运行机制YARN的架构ResourceManager管理节点NodeManager计算节点YARN的运行机制YARN的资源管理与任务调度YARN的资源管理YARN的任务调度机制FIFO调度器（FIFO Scheduler）容量调度器(Capacity Scheduler)公平调度器（Fair Scheduler）
YARN的架构与运行机制
YARN是hadoop的集群资源管理系统。YARN被引入hadoop2，最初是为了改善MapReduce的实现，但]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谁来跟我聊三毛钱的分布式存储系统——HDFS？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109192582</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109192582</guid><author>mkfka</author><pubDate>Sun, 25 Oct 2020 12:54:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里写目录标题一级目录二级目录三级目录
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]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谁来跟我来聊两毛钱的Hadoop？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109192569</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109192569</guid><author>mkfka</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2020 14:29:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[hadoop HA架构一级目录二级目录三级目录
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]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谁来跟我来聊个一毛钱的 Zookeeper ？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109116299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/109116299</guid><author>mkfka</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2020 00:10:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[Zookeeper内容详解一、什么是Zookeeper?1.1 文件系统1.2 watch监听机制二、zookeeper的特性三、zookeeper的集群角色四、zookeeper的节点类型五、zookeeper的选举机制六、常见问题1、什么是脑裂？Zookeeper是怎么解决脑裂问题的？2、为什么集群最好是奇数？为什么集群数量要大于3？
在了解Zookeeper之前，我们来先了解一下，在大数据中，集群与分布式的区别。
分布式（distributed是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块，通过远程调用.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java并发编程（三）——线程池相关类Executer]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/108871024</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/108871024</guid><author>mkfka</author><pubDate>Fri, 16 Oct 2020 13:38:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里写目录标题一级目录二级目录三级目录
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]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java并发编程（二）——并发集合类Collections]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/108870948</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/108870948</guid><author>mkfka</author><pubDate>Wed, 14 Oct 2020 13:40:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里写目录标题一级目录二级目录三级目录
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]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java并发编程（一）——让你从源码完全理解Lock锁框架]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/108609865</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/108609865</guid><author>mkfka</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2020 11:12:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[Lock锁框架Lock锁接口继承关系ReetrantLockReadWriteLock与StampedLockLockSupport
Lock锁接口继承关系
ReetrantLock
ReadWriteLock与StampedLock
LockSupport

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java并发编程——我和StampedLock的二三事]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/108690537</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/108690537</guid><author>mkfka</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2020 10:50:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[StampedLock一级目录二级目录三级目录
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]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java并发编程——从源码手把手带你理解AQS源码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/108687604</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mkfka/article/details/108687604</guid><author>mkfka</author><pubDate>Sat, 19 Sep 2020 23:46:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[揭开AQS神秘面纱一级目录二级目录三级目录
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]]></description><category></category></item></channel></rss>