在图形学中,向量是描述几何、光照、运动等核心概念的基础工具。以下是向量在图形学中的关键应用和深入解析:
1. 向量的核心作用
- 几何表示:描述点、方向、法线、切线等。
- 空间变换:平移、旋转、缩放等操作依赖向量运算。
- 光照计算:光线方向、反射向量、点积用于漫反射和镜面高光。
- 物理模拟:速度、加速度、力的合成与分解。
2. 图形学中的向量运算
(1) 点积(Dot Product)的应用
- 光照模型:计算光线与表面法线的夹角(Lambert漫反射):
I=max(0,L⋅N)⋅Ilight I = \max(0, \mathbf{L} \cdot \mathbf{N}) \cdot I_{\text{light}} I=max(0,L⋅N)⋅Ilight
L为光线方向\ {L}为光线方向 L为光线方向, N为法线\ {N}为法线 N为法线,Ilight为光强I_{\text{light}}为光强Ilight为光强 - 背面剔除:若视线向量(\mathbf{V})与法线(\mathbf{N})的点积(\mathbf{V} \cdot \mathbf{N} > 0),则表面不可见。
- 投影计算:将向量投影到另一向量(如阴影生成)。
(2) 叉积(Cross Product)的应用
- 法向量计算:通过三角形两边的叉积求法线:
N=(v1−v0)×(v2−v0) \mathbf{N} = (\mathbf{v}_1 - \mathbf{v}_0) \times (\mathbf{v}_2 - \mathbf{v}_0) N=(v1−v0

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