Tika解析抽取docx格式文档时提示找不到类

Tika是一个内容抽取的工具集合(a toolkit for text extracting)。它集成了POI, Pdfbox 并且为文本抽取工作提供了一个统一的界面。其次,Tika也提供了便利的扩展API,用来丰富其对第三方文件格式的支持。

在当前的0.2-SNAPSHOT版本中, Tika提供了对如下文件格式的支持:
● PDF - 通过Pdfbox
● MS-* - 通过POI
● HTML - 使用nekohtml将不规范的html整理成为xhtml
● OpenOffice 格式 - Tika提供
● Archive - zip, tar, gzip, bzip等
● RTF - Tika提供
● Java class - Class解析由ASM完成
● Image - 只支持图像的元数据抽取
● XML
Tika的API十分便捷,核心是Parser interface,其中定义了一个parse方法:
public void parse(InputStream stream, ContentHandler handler, Metadata metadata)
用stream参数传递需要解析的文件流, 文本内容会被传入handler,而元数据会更新至metadata。

可以使用Tika的ParserUtils工具来根据文件的mime-type来得到一个适当的Parser来进行解析工作。或者Tika还提供了一个AutoDetectParser根据不同的二进制文件的特殊格式 (比如说Magic Code),来寻找适合的Parser。
提示:主要tika-xx.jar,解析相应的文件必须有相应的jar.例如:excel文件必须用到poi-xx.jar
相关包下载地址http://pan.baidu.com/s/1sl2B2c1

package tika;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.parser.AutoDetectParser;
import org.apache.tika.parser.ParseContext;
import org.apache.tika.parser.Parser;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;
import org.xml.sax.ContentHandler;

public class Test {
	
	@org.junit.Test
	public void testTika(){
		File file = new File("D:\\source\\090f1f0e80008727.docx");
		try {
			String fulText = this.parseFile(file);
			System.out.println(fulText);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
	}

	/**
	 * 文本抽取基础方法
	 * 
	 * @param filePath 文本路径
	 * @return
	 */
	private String parseFile(File filePath) throws Exception{
		Parser parser = new AutoDetectParser();
		//创建输入流
		InputStream input = null;
		try {
			input = new FileInputStream(filePath);
			//设置Metadata
			Metadata metadata = new Metadata();
			metadata.set(Metadata.CONTENT_ENCODING, "utf-8");
			metadata.set(Metadata.RESOURCE_NAME_KEY, filePath.getName());
			// 当文件大于100000时,new BodyContentHandler(1024*1024*10);(可以替换为WriteOutContentHandler)
			ContentHandler handler = new BodyContentHandler(1024*1024*10);
			ParseContext context = new ParseContext();
			context.set(Parser.class, parser);
			//解析文档
			parser.parse(input, handler, metadata, context);
			
			return handler.toString();
		} catch (Exception e) {
			throw new Exception();
		} finally {
			if(input != null){
				try {
					input.close();
				} catch (IOException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
	}
}

但是后期把这个方法集成到项目中的时候却报错了,java.lang.NoClassDefFoundError: org/openxmlformats/schemas/wordprocessingml/x2006/main/CTcustomxmlblock

错误提示是找不到CTcustomxmlblock类,查看tika-app-1.5.jar确实没有这个类,但是上方的测试代码执行没问题应该不是tika的jar包的问题,有可能是别的jar包冲突或者tika依赖的其他jar包缺少该类。经过查找资料,最终在某个网站看到该问题的解决方法。虽然报错不一样,但是问题解决的方向是对的,最终按照帖子提供的方法解决了项目中的错误。
以下摘录自http://www.ithao123.cn/content-8682335.html网址:

在使用poi对office文档进行操作的时候,具体一点,就是在调用CTP.getBookmarkStartList()的时候,出现了一个异常,粘贴如下:


Exception in thread “main” java.lang.NoClassDefFoundError: org/openxmlformats/schemas/wordprocessingml/x2006/main/impl/CTPImpl1BookmarkStartListatorg.openxmlformats.schemas.wordprocessingml.x2006.main.impl.CTPImpl.getBookmarkStartList(UnknownSource)atpac.ReportGenerator.handleParagraph(ReportGenerator.java:152)atpac.ReportGenerator.getUniqueData(ReportGenerator.java:129)atpac.ReportGenerator.main(ReportGenerator.java:62)Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.openxmlformats.schemas.wordprocessingml.x2006.main.impl.CTPImpl1BookmarkStartList
at java.net.URLClassLoader1.run(UnknownSource)atjava.net.URLClassLoader1.run(Unknown Source)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.net.URLClassLoader.findClass(Unknown Source)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Unknown Source)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)


这个问题折腾了我一天,因为这里提到的这个class实际上在我引用的poi-ooxml-schemas-3.12-20150511.jar包里面是存在的,但是却一直报找不到类的异常。然后查资料的时候看到有人说还需要引用ooxml-schemas.jar这个包,然后我就百度了一下下载了一个1.0版的,结果还是老样子,然后就以为这个方向是错的。最后折腾了好久才在poi官网的FAQ部分看到了一个回答,链接为http://poi.apache.org/faq.html ,贴一下图:
这里写图片描述
根据这个回答,poi提供的那个ooxml-schemas.jar包是精简版的,为了节省空间,里面放的只有一些常用的模块,所以要引用另外一些功能的话就需要引用完全版的ooxml-schemas.jar包。另外,3.5和3.6版本的poi对应的完整版的jar包是1.0版的,如果要用3.7及以上的,就需要用ooxml-schemas-1.1.jar这个包了,这样导入之后果然就好了。
总结一下,遇到这个问题需要导入ooxml-schemas-1.1.jar这个包,直接百度一下就可以下载到,最好去掉poi提供的那个同名的包,我这里就是去掉poi-ooxml-schemas-3.12-20150511.jar这个包。

<think>嗯,用户这次的问题转向了文档格式转换与处理,虽然之前讨论的是数据中台的数据处理流程。用户特意强调要参考之前的对话内容,但当前问题明显属于文档处理领域,需要切换技术框架来回答。 注意到用户提到"参考站内引用",但提供的引用标记[^1]-[^4]都是关于数据中台的,与文档处理无关。这说明用户可能误用了引用系统,需要忽略这些不相关引用。 用户深层需求应该是想系统了解文档格式转换的技术方案,特别是企业级应用场景。从ta提问方式看,可能是技术决策者或项目实施人员,需要兼顾技术深度和落地实践。考虑到之前讨论数据中台涉及ETL流程,可以适当关联文档处理与数据流水线的关系。 文档格式转换的核心痛点在于:格式多样性(如PDF/Word/Excel)、内容保真度、批量处理能力和系统集成。需要分层解答: - 基础工具层:列举常用转换工具(如Pandoc)及其适用场景 - 编程方案层:提供Python等语言的代码示例 - 企业级架构:如何将文档处理嵌入数据中台体系 特别要注意用户要求的LaTeX数学公式格式规范,在示例代码中需要严格使用$...$包裹变量。比如OCR精度公式应写作$accuracy=\frac{correct}{total}\times100\%$。 最后生成的问题要聚焦文档处理的技术难点和行业方案,与之前数据中台的问题形成知识延续性。比如"文档转换如何与数据中台集成"就是很好的衔接性问题。</think>以下是文档格式转换与处理的系统化方案,涵盖常用工具、编程实现及企业级集成方法: --- ### 一、文档格式转换核心方法 #### 1. **通用转换工具** | 工具型 | 代表工具 | 适用场景 | 特点说明 | |----------------|-----------------------------------|------------------------------|------------------------------| | **桌面工具** | Adobe Acrobat, LibreOffice | PDF↔Word/Excel/PPT | 图形化操作,支持批量处理 | | **命令行工具** | Pandoc, FFmpeg | Markdown→PDF/HTML, 视频转GIF | 支持脚本化批量转换[^1] | | **云服务** | Zamzar, CloudConvert | 跨平台格式转换 | 无需安装,支持API集成 | #### 2. **编程实现方案** ```python # Python示例:使用pdf2docx转换PDF为Word from pdf2docx import Converter def pdf_to_word(pdf_path, docx_path): cv = Converter(pdf_path) cv.convert(docx_path, start=0, end=None) # 全文档转换 cv.close() # 调用示例 pdf_to_word("input.pdf", "output.docx") ``` **关键库**: - `pdfplumber`:提取PDF文本/表格(精度$ \geq 95\% $) - `python-pptx`:PPTX文件自动化生成 - `openpyxl`:Excel文件处理 #### 3. **特殊格式处理** - **扫描件OCR**: 使用Tesseract-OCR识别图片文本: ```bash tesseract scanned_doc.jpg output.txt -l eng+chi_sim ``` - **结构化数据提取**: 用`Tabula-py`抽取PDF表格: ```python import tabula tabula.convert_into("table.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages='all') ``` --- ### 二、企业级文档处理架构 ```mermaid graph LR A[原始文档] --> B{格式识别模块} B -->|PDF| C[PDF解析引擎] B -->|Office| D[Office COM接口] C --> E[内容提取/转换] D --> E E --> F[统一JSON格式] F --> G[目标格式生成] G --> H[存储至数据湖] ``` **技术要点**: 1. **格式兼容性**:通过`Apache Tika`自动检测文档MIME型 2. **异步处理**:用Celery队列处理大文件,避免阻塞 3. **质量校验**:定义校验规则如: - 文本相似度$ \text{sim}(src,tgt) > 0.98 $ - 表格结构完整性检测 --- ### 三、典型问题解决方案 | 问题场景 | 解决方案 | |---------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | **格式失真** | 使用矢量图形转换工具(如Inkscape)处理复杂排版 | | **加密文档处理** | 集成`qpdf`解密:`qpdf --decrypt input.pdf output.pdf` | | **批量转换性能优化** | 采用分布式处理(如PySpark并行任务) | | **中文乱码** | 强制指定编码:`pd.read_csv('file.csv', encoding='gb18030')` | --- ### 四、文档处理与数据中台集成 在企业数据中台中,文档处理作为**非结构化数据入口**: 1. 文档解析结果存入数据湖的`raw_layer` 2. 通过ETL流程转换为结构化数据: ```sql CREATE TABLE doc_metadata AS SELECT file_name, extract_text(content) AS text_summary, word_count(text) AS word_count -- 计算词数$ wc = \sum_{i=1}^{n} len(word_i) $ FROM document_storage; ``` 3. 提供统一API服务: ```rest GET /api/documents/{id}/content?format=json ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值