mjj1024的博客

问题：在ubuntu16.04上用Clion写好的C++程序，用到了第三方库opencv，现在需要在一个没有装opencv甚至没有装Clion的linux电脑下执行，应该怎么打包发布呢？（困扰了我好几天，参考了很多博客。ubuntu打包opencv和C++可执行程序:这个博客让我明白了大致是什么操作，但还没有解决我的问题。一开始用他写的脚本复制依赖库，但脚本运行出错，不晓得是啥的问题。然后我一个一个依赖库的复制。最后打包发到别的电脑上显示找不到依赖库，之后添加环境变量，依然出错。...

将一张图像分别分成三个通道的图像.使用split()函数,分离之后的数据存到一个Mat对象的容器中.#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc,char** argv){ // 读入图像 Mat src = imread("../meizi.jpg"); if(src.

1.图形绘制点、线、矩形、圆形、椭圆、多边形、绘制与填充；随机绘制：随机函数RNG，绘制随机形状2.图形填充2.代码演示1.图形绘制线利用line()API。#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc,char** argv){ Mat canvas = Ma.

内容：1.图像最大值与最小值2.图像均值与方差3.图像像素分布信息1.图像最大值与最小值输出一个灰度图像中像素的最大值和最小值。#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc,char** argv){ // 读入图像 Mat src = imread(..

内容：1.与或非+异或2.利用带mask操作1.取反操作#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc,char** argv){ // 读入图像 Mat src = imread("../chaoxiong.jpg"); imshow("input",s..

内容：1.加减乘除2.利用加减法调整图像的亮度3.调整图像亮度与对比度1.加减乘除输入图像的大小与类型必须一致 处理越界进行加减乘除的运算，以opencv中自带的windows和linux的logo图像进行实例：#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc,char**.

内容：1.什么是Mat2.Mat的属性与操作3.创建Mat1.什么是Mat图像文件的内存数据对象对于人类来说，看到一个图像时，脑子里会想到这个图像内容，比如一张帅哥的照片，在我们看来就是帅哥，对于计算机来说，它只能识别0和1，不管是一张什么图像，在它眼中也只是由一些特定数字组成的数据，所以对它来说，一张图像就是一个二维矩阵。而Mat就是存储这个数据的对象，也就是存储图像文件的内存数据对象，而这个对象最主要的就是一些矩阵。或者说是将imread（）读取到的图像信息存储起来的一个.

内容：1.图像文件加载imread()2.窗口与显示imshow()3.图像文件保存imwrite1.图像文件加载imread函数默认的BGR彩色图像加载，此外支持灰度图像与任意格式。（什么是BGR图像？对颜色空间YUV、RGB的理解）（什么是灰度图像？彩色图像、灰度图像、二值图像）函数及参数详解：OpenCV之imread解析imshow函数图像显示，不支持透明通道，在显示的时候会改变透明通道的数据，变成普通背景。想要不改变透明通道的原始数据，应该在输入图.

OpenCV在Linux环境下的下载安装看这里：OpenCV（一）————OpenCV概述与(Linux)环境搭建搞了快一整天了，总算是可以运行程序了。OpenCV安装好之后就要开始实战前的准备了，在CLion上开始配置环境。没有下载CLion的，先下载安装一下。随便搜个博客参考就行。配置步骤：1.打开CL,新建C++项目...

1.OpenCV框架介绍英特尔公司发布的OpenCV开源计算机视觉框架 历史与发展OpenCV1用C语言搭建，但使用时容易内存泄漏，OpenCV2改进了这个问题，并慢慢向C++接口转变，引入面向对象的编程。OpenCV3增加了新型操作系统的知识，成为一个不折不扣的开源计算机视觉框架，OpenCV4版本发布后，新增了一个模块，主要是深度神经网络的知识，又焕发了一系列与深度学习相关的技术。开源社区维护：https://opencv.org/ github地址：https://github.com/

1.OpenCv是啥？Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库，实现了许多图像处理（侧重于处理图像）和计算机视觉（侧重于模拟人的视觉）方面的通用算法。基于C/C++，支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS系统，还提供了Python，Matlab和Java等语言的接口。2.可以用来干嘛，都有哪些应用？人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运动分析、机器视觉、结构分析、汽...