调试win7+pyhton+keras+mnist过程中遇到的问题

最新推荐文章于 2023-10-22 22:45:00 发布
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分类专栏： python
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在调试Win7系统中使用Python和Keras进行MNIST手写数字识别时，遇到了一系列问题，包括input_shape配置、TypeError、ValueError以及optimizer参数错误。通过调整input_shape、删除不合适的参数、修改Keras配置文件以及修正optimizer关键字参数解决了问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.首先使用了博客http://blog.youkuaiyun.com/u012162613/article/details/45397033中程序运行，遇到了一些问题：

（a）input_shape的问题，后面加上了model.add(Convolution2D(4, 1, 5, 5, border_mode='valid', input_shape=(1,28,28)))，引出下一个问题；


（b）TypeError: 'int' object is not callable,后面把参数中的model.add(Convolution2D(4, 1, 5, 5, border_mode='valid', input_shape=(1,28,28)))，第二个参数，表示特征图数量的参数删掉了；但又出现了新的问题；

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ValueError: negative dimensions are not allowed
weixin_45833431的博客
04-11 1965
主要问题出在这里，需要根据图片格式改成jpg或png。
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