将IplImage转换为Mat

最新推荐文章于 2021-05-10 18:10:14 发布
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分类专栏： c++ opencv 文章标签： opencv
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mjcheng8879/article/details/49182163
本文介绍了如何使用OpenCV将IplImage转换为Mat。通过Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false)函数，可以实现数据共享或复制。示例中展示了不同方式的转换操作。" 119622848,10545971,XX企业Exchange域服务器布署方案,"['域服务器系统建设方案', 'Exchange部署', '邮件系统', '企业协作', '系统安全']

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让自己学会记录而已。


Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);

默认情况下，新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据，转换只是创建一个Mat矩阵头。当将参数copyData设为true后，就会复制整个图像数据。

例：

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IplImage与mat转换代码
12-19
非常实用的可以在IplImage与mat之间转换的代码，经过用心改写，请大家多多参考
IplImage与Mat类型图片格式转换
平凡
05-22 3605
一、IplImage -----> MatIplImage* srcImage = cvLoadImage("2.tif"); // 加载IplImage格式图片 Mat dstImage = cvarrToMat(srcImage); // 将IplImage格式转换为Mat格式二、Mat ----->IplImageMat srcImage= imread("2.tif"); /...
IplImage和Mat相互转换
qq_36006996的博客
03-16 382
IplImage转Mat:转换后可直接使用Mat转IplImage:转换后不可直接使用，需调用函数（）
Iplimage 与 Mat 间的转换
hyqsong的专栏
10-23 1769
将Mat转换为IplImage //! converts header to IplImage; no data is copied operator IplImage() const; 例如： Mat img； IplImage *src； src=&IplImage（img）； 将IplImage转换为Mat //! converts old
IplImage与Mat互相转换
kangjielearning的博客
08-24 2085
(1) IplImage 转 Mat: IplImage* image = cvLoadImage( “lena.jpg”); Mat mat=cvarrToMat(image); (2)Mat转IplImage: IplImage img = IplImage(mat);
【OpenCV】IplImage与Mat的相互转换
YiYueHuan的专栏
01-31 1万+
1、IplImage --> Mat 转换函数： //! converts old-style IplImage to the new matrix; the data is not copied by default Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);该函数的主要功能时将IplImage格式的图像转换为Mat格式；bool类型的参数c
iplimage*转换成mat/mat转iplimage*
爱写代码的自由人
11-19 2149
IplImage*转Mat IplImage * ipl = ...; cv::Mat m = cv::cvarrToMat(ipl); // default additional arguments: don't copy data. Mat转IplImage * 方法一： Mat mat, mat1; // mat1是临时变量 IplImage * img; mat...
opencv3.0 IplImage*转化为Mat
patkritLee的博客
11-23 574
opencv3.0中，也许你经常需要将IplImage* 转化为Mat。下面就是一种很好的解法。仅供参考。 IplImage* src; src = cvLoadImage(imgload.c_str(), 0); Mat dst = cvarrToMat(src);
/IplImage转Mat
橅絔博客
10-25 318
Mat img1(image); //IplImage转Mat
Opencv Mat与Iplimage的相互转换
热门推荐
gxiaob的专栏
08-02 6万+
1、将Mat转换为IplImage //! converts header to IplImage; no data is copied     operator IplImage() const; 2、将IplImage转换为Mat //! converts old-style IplImage to the new matrix; the data is not copied by d
iplImage 和 Mat 转换
u011597010的博客
01-08 417
（1）将IplImage----- > Mat类型 Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 默认情况下，新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据，转换只是创建一个Mat矩阵头。当将参数copyData设为true后，就会复制整个图像数据。 例： IplImage*iplImg = cvLoadIm
IplImage转为Mat的方法
weixin_30375427的博客
11-25 141
IplImage* S_change_out; Mat matimg; matimg=cvarrToMat(S_change_out); 转载于:https://www.cnblogs.com/waimen/p/7895831.html
第五篇：在opencv中iplimage转化成Mat
liaojiacai的博客
07-30 1360
在第一篇中我将Mat转化成了iplimage，使用Mat是写程序变得方便了，但是，目前很多opencv中的函数的功能使用iplimage类型的图像显然要方便，很多函数直接调用的参数还不支持Mat，只支持iplimage，所以，有必要在整个程序框架下，保持图形调用类型一致，建议在整个框架下使用Mat类型，对于需要使用iplimage类型的函数，进行转化，这样尽量保持使用的类型一致，增强图片的可读性。
关于IplImage与Mat之间的转换
哈哈哈哈嘿嘿嘿
04-02 499
#include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { IplImage *i1; Mat m1; i1 = &IplImage(m1); cvShowImage("show my IplImage translated from Mat", i1);
opencv小记：IplImage与Mat之间的转换
Universe
11-08 531
一个学习小记
IplImage、IplImage、Mat之间的转换
Nyiragongo的博客
02-22 1064
IplImage是OpenCV中C语言的图像类型; cv::Mat是OpenCV中C++语言的图像类型; 一、Mat—>IplImage Mat image； if(!image.data) { cout<<“Could not open or find the image”<<endl; return -1; } //convert to Ipl...
Mat和IplImage转换
xubinghui1的博客
05-10 1050
之前使用opencv时，个人习惯使用c++接口函数，但是在维护老项目经常遇到c接口，这里需要接口的转换，记性比较差，这里索性记录下。 1、IplImage转Mat IplImage* iplImage=cvLoadImage(“1.jpg”); Mat matImage; matImage=cvarrToMat(iplImage); Mat src= matImage.clone();//如果需要深拷贝 2、Mat转IplImage Mat matImage=imread(“i.jpg”); IplImag
IplImage类指针与 Mat 类的互转
攒钱买梦想
11-18 707
IplImage转mat： IplImage* img; Mat test = cv::cvarrToMat(img); mat转IplImage： IplImage *frame; Mat img; frame = &IplImage(img); 文章转载自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32039433/article/details/70157209?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogComme..
Mat 转 IplImage*
qq_40119386的博客
03-31 7382
Mat 转IpiImage 的最好方式应该如下，否则IplImage的头部信息无法转换过去，在进行取IplImage的width，height会出现错误。因此下面的方式是正确的，完整的。 Mat mat_src = imread(filepath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); IplImage *img_src = (IplImage *) &IplImage(mat...
cv::Mat 转换为 IplImage*
最新发布
03-21
<think>好的，我现在需要解决用户的问题：如何将OpenCV中的cv::Mat类型转换为IplImage*类型。用户还提供了几个相关的引用资料，我需要仔细阅读这些引用，并结合我的知识来整理出正确的转换方法。 首先，用户提供的引用中有几个关键点需要注意。引用[3]提到在OpenCV 2.X以上版本中，可以使用cvCreateImage函数来初始化IplImage，并根据Mat的尺寸和类型进行转换。例如： ```cpp IplImage* img = cvCreateImage(cvSize(mat.cols, mat.rows), 8, 3); ``` 然后，引用[3]还提到通过cvGetImage函数来获取IplImage指针。这里可能存在两种方法：一种是手动创建IplImage并复制数据，另一种是直接获取指针但需要注意数据共享的问题。 另外，引用[4]讨论了Mat的深拷贝和浅拷贝。浅拷贝只是复制头信息，而深拷贝会复制数据本身。在转换过程中，如果使用浅拷贝，可能会导致数据被意外修改，因此需要注意是否需要深拷贝。 接下来，我需要确认OpenCV不同版本中的转换方法是否有变化。根据引用[2]，CvMat和IplImage都是CvArr的派生类型，而Mat是C++接口中的主要数据结构。在OpenCV 3.0中，如引用[1]所示，使用cvarrToMat函数将IplImage转换为Mat，但用户的问题相反，是将Mat转为IplImage*。 可能的方法是，使用cvGetImage函数，但需要先创建一个CvMat头部，然后转换为IplImage。或者，直接通过指针操作，但要注意内存管理。例如，Mat对象的数据指针可以被IplImage所引用，但必须确保Mat对象在IplImage使用期间不被释放。 另外，需要注意的是，从Mat到IplImage的转换可能涉及到数据布局的兼容性。Mat默认使用BGR格式，而IplImage也有类似的数据结构，但需要确保通道数和深度一致。 根据引用[3]的示例，转换可能分为两种情况：一种是创建新的IplImage并复制数据（深拷贝），另一种是共享数据（浅拷贝）。用户可能需要根据实际需求选择合适的方式。例如，深拷贝可以避免原Mat被修改时影响IplImage，但会消耗更多内存和时间；浅拷贝则效率高，但需要小心使用。 现在，我需要综合这些信息，写出正确的转换代码示例。可能的步骤包括： 1. 确保Mat对象的数据是连续的，可能需要使用clone()方法。 2. 创建IplImage结构体，并正确设置其参数，如大小、深度、通道数。 3. 复制数据或共享数据指针。 4. 注意内存管理，避免内存泄漏。 此外，用户提供的引用[3]中的示例使用了cvCreateImage和cvGetImage，可能这两个函数在转换过程中起到关键作用。需要注意的是，cvCreateImage会分配新的内存，而cvGetImage可能只是创建一个指向现有数据的头部，类似于浅拷贝。 总结，正确的转换方法应该包括以下两种方式： - 深拷贝：创建新的IplImage并复制Mat的数据。 - 浅拷贝：共享Mat的数据指针，但需要确保Mat的生命周期足够长。 例如，使用cvGetImage函数可能需要先将Mat转换为CvMat，然后再转换为IplImage。或者，直接使用IplImage的构造函数，并传递Mat的数据指针，但需要注意正确的参数设置。 可能存在的一个错误是直接强制类型转换，如(IplImage*)&mat，但这种方法可能在版本更新后不再适用，或者导致结构不匹配，因此不推荐。 最后，根据用户的引用和OpenCV文档，正确的转换代码可能如下： 对于深拷贝： ```cpp cv::Mat mat = ...; IplImage* iplimg = cvCreateImage(cvSize(mat.cols, mat.rows), mat.depth(), mat.channels()); cv::Mat matHeader = cv::Mat(iplimg); mat.copyTo(matHeader); ``` 或者，更简单的方式可能是： ```cpp cv::Mat mat = ...; IplImage* iplimg = cvCloneImage(&(IplImage)mat); ``` 不过需要注意cvCloneImage的使用是否正确。 或者，使用指针操作： ```cpp cv::Mat mat = ...; IplImage* iplImage = cvCreateImageHeader(cvSize(mat.cols, mat.rows), mat.depth(), mat.channels()); cvSetData(iplImage, mat.data, mat.step); ``` 然后，iplImage将共享mat的数据，此时需要确保mat在iplImage使用时未被释放。 可能还需要调整通道顺序或数据类型，这需要根据具体情况处理。 现在，我需要验证这些方法是否正确，并确保代码示例在OpenCV 2.X或3.X中有效。同时，提醒用户注意内存管理和数据共享的问题。</think>### OpenCV中cv::Mat转换为IplImage*的方法 在OpenCV中，将`cv::Mat`转换为`IplImage*`有两种常见方式，**需根据需求选择深拷贝或浅拷贝**： --- #### **1. 浅拷贝（共享数据指针）** 通过创建`IplImage`头部并直接引用`cv::Mat`的数据内存，**无需复制数据**，但需确保原`cv::Mat`对象的生命周期覆盖`IplImage`的使用过程，否则会导致野指针问题。 ```cpp cv::Mat mat = cv::imread("image.jpg"); IplImage* iplImage = cvCreateImageHeader( cvSize(mat.cols, mat.rows), // 尺寸 mat.depth(), // 深度（如IPL_DEPTH_8U） mat.channels() // 通道数（如3通道BGR） ); cvSetData(iplImage, mat.data, mat.step); // 设置数据指针和步长 ``` **注意事项**： - 若`mat`被释放，`iplImage`将指向无效内存。 - 修改`iplImage`的数据会影响原`mat`[^4]。 --- #### **2. 深拷贝（独立内存）** 通过`cvCloneImage`复制数据到新内存，**完全独立于原`cv::Mat`对象**，适合需要长期保留数据的场景。 ```cpp cv::Mat mat = cv::imread("image.jpg"); IplImage* iplImage = cvCloneImage(&(IplImage)mat); // 强制转换并深拷贝 ``` **或手动分配内存并复制**： ```cpp cv::Mat mat = cv::imread("image.jpg"); IplImage* iplImage = cvCreateImage( cvSize(mat.cols, mat.rows), mat.depth(), mat.channels() ); cv::Mat targetMat(iplImage); // 将IplImage包装为Mat mat.copyTo(targetMat); // 数据复制 ``` **优点**：内存独立，生命周期可控[^4]。 --- #### **关键区别** | 方法 | 内存共享 | 性能 | 安全性 | |----------|----------|--------|----------------------| | 浅拷贝 | 是 | 高 | 需管理原Mat生命周期 | | 深拷贝 | 否 | 较低 | 独立内存，更安全 | ---
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