python常用代码块 | 中文/韩文/日文命名的图片进行读写

最新推荐文章于 2026-01-04 20:00:13 发布
原创 最新推荐文章于 2026-01-04 20:00:13 发布 · 217 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #开发语言

文章讲解了使用cv2.imread和自定义cv2.imencode函数处理含有特殊字符（如中文）图片路径的技术，确保Opencv能正确读写图片。 
#如果图片路径中包含中文字符，opencv将无法正确读取到文件，此时需要使用如下两个函数取读/写图片
#读含中文/韩文/日文等特殊字符路径的图片
def cv_imread(in_path):
  im = cv2.imdecode(np.fromfile(in_path, dtype=np.uint8),-1)
  return im
  
#路径中有中文名 cv2写
def cv_imwrite(out_path, imp_np):
  imp_type = '.' + out_path.split('.')[-1]
  cv2.imencode(imp_type, imp_np)[1].tofile(out_path)
python编程(1)之通用引脚GPIO使用
专注分享少儿编程，创客类、嵌入式类知识
12-19 2161
python编程之通用引脚GPIO使用， 今天小编带领大家开始学习python编程的第一节，数字引脚。esp32c3核心板是一个高度集成，功能丰富的模块，来看下他的功能分布： 我们可以看到，esp32c3为我们提供很多外设，串口uart、i2c、spi、adc和pwm等，这些外设，在后续的课程中，都会为大家一一讲解。 今天就来学习下，通用引脚的概念和用作。引脚：是单片机这种主控芯片特有的名字，可以理解它和我们人类的手
python读取euc-kr编码文件_字符编码、文件处理
weixin_35948011的博客
01-30 1047
字符编码文件处理前提知识：(复习)所有软件都是运行硬件之上的，与运行软件相关的三大核心硬件为cpu、内存、硬盘具体流程：软件运行前，软件的代码及其相关数据都是存放于硬盘中的任何软件的启动都是将数据从硬盘中读入内存，然后cpu从内存中取出指令并执行软件运行过程中产生的数据最先都是存放于内存中的，若想永久保存软件产生的数据，则需要将数据由内存写入硬盘字符编码人与计算机交互都是用的人能读懂的字符，而计算...
cv2.imwrite() 函数什么意思？
qq_34425255的博客
05-04 4557
通过这段代码的执行，我们可以在处理视频时不断读取下一帧，并将帧图像的路径和内容保存到对应的列表中，最后返回这些列表以供进一步使用。通过重复执行这段代码，可以处理多个图像帧，并将它们调整大小后保存到磁盘上的不同路径。这段代码的功能是读取视频帧并更新计数器，并最终返回帧的路径列表和帧的列表。这段代码的功能是处理图像帧，并将调整大小后的帧保存到磁盘上。是帧的路径列表，记录了每个帧在磁盘上的保存位置；的值增加 1，用于跟踪处理的帧数或图像的数量。是帧的列表，其中包含了处理过的帧图像。的值，使其成为视频的下一帧。
python读取中文（日文，韩文）文件（codecs.open与普通open的区别和使用方法）
yg838457845的博客
07-20 7151
读取文件，首先需要知道：一般我们使用open打开读取文件时，得到的结果一般是已经编码后的结果，编码的方式就是原先文本的编码方式。比如用utf-8格式的文件，得到的结果存入列表中为utf-8格式。如果想要查看unicode编码，我们需要对utf-8进行解码，比如：（如下例子）： print ['\xec\xa0\x95'] print ['\xec\xa0\x95'.decode("utf-8"...
Python笔记十：文件读写常见问题探索
m0_61598337的博客
08-05 949
Python文件读写常见问题探索 1、编码问题 2、read和readlines读取结果的差异 3、read读取不全问题 4、a+模式，先read后无法write问题 5、使用正则格式化字符串
第3天，Python字符编码/文件操作/函数
weixin_30919571的博客
05-17 148
目录 文章目录： 一、字符编码 1、字符编码发展史 2、字符编码的使用 二、文件操作 1、文件处理流程 2、基本操作 三、函数 1. 函数的定义 2 函数调用 ...
Python
weixin_48636891的博客
12-08 1138
Python，开发语言，selenium，pip，django，urllib，requests，scrapy
python基础
haonanxu的博客
04-08 1138
点击这里，边看视频讲解，边学习以下内容有的函数执行一个流程就完了，并不需要返回什么信息，比如print函数，就是打印一下参数字符串，就完成了它的任务。但是有的函数，需要返回一个结果给调用者。比如 计算两个数字平方和的函数，必须要返回一个结果，告诉调用代码，平方和的计算结果。函数要返回结果，就必须要使用return关键字，后面加上返回的结果对象print(ret)语句等号右边的 就是函数调用的表达式。
Python文件处理(IO 技术)
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。
02-15 1684
在 Python 中，有几个常用的文件操作相关模块可以帮助你进行文件的创建、读取、写入、复制、移动等操作。这些模块为 Python 中文件操作提供了强大的功能和灵活性，可以根据需求选择合适的模块来进行文件处理操作。(1). ASCII码全称为 American Standard Code for Information Interchange，美国信息交换标准代码，这是世界上最早最通用的单字节编码系统，主要用来显示现代英语及其他西欧语言。ASCII 码用 7 位表示，只能表示 128 个字符。
尚硅谷python部分学习笔记
大胆刁民的博客
09-09 6294
Python 文章目录PythonPython环境的安装下载Python安装Python测试是否安装成功pip的使用安装配置使用pip管理Python包修改pip下载源注释单行注释多行注释变量以及数据类型变量的定义变量的类型查看数据类型标识符和关键字命名规范关键字类型转换转换成为整数转换成为浮点数转换成为字符串转换成为布尔值运算符算数运算符算数运算符在字符串里的使用赋值运算符复合赋值运算符比较运算符逻辑运算符输入输出输出普通输出格式化输出使用%来格式化format用法f-String格式化输入流程控制语句
Python2.7字符编码详解
blue_lll的博客
08-09 1584
Python2.7字符编码详解 目录 Python2.7字符编码详解 声明 一. 字符编码基础 1.1 抽象字符清单(ACR) 1.2 已编码字符集(CCS) 1.3 字符编码格式(CEF) 1.3.1 ASCII(初创) 1.3.2 MBCS/DBCS/ANSI(本地化) 1.3.3 Unicode(国际化) 1.4 字符编码方案(CES) 1.5 中文字符乱码(Mojibake) 1.5.1 ...
python学习笔记
大大的博客
03-16 1132
目录3.11日一、什么是编程语言二、什么是编程三、什么是程序四、编程的目的五、计算机硬件组成五大组成部分三大核心硬件程序的运行经历两个阶段六、计算机体系三层结构3.12日一、编程语言分类二、编写python程序三、IDE四、运行python程序的三个阶段 3.11日 一、什么是编程语言 人与计算机沟通的语言 如何理解编程语言中各种语法存在的意义？ 编程语言中出现的所有的语法都是为了控制计算机能够像人一样去做xxx 例如： 为何要有变量这种语法？？？ 为了控制计算机能够像人一样去做xxx 二、什么是编程 编
深入Python：数据结构与算法基础的极致剖析
![深入Python：数据结构与算法基础的极致剖析]...本章将对Python中的数据结构和算法进行总体概述，为读者建立一个整体的认知框架。 ## 1.1 数据结构与算法的重要性 数
从零开发基于DeepSeek的端侧离线大模型语音助手：全流程指南
2301_80211119的博客
12-31 930
引言端侧离线大模型语音助手的核心价值在于隐私保护、低延迟响应、无网络依赖，尤其适合对数据敏感或网络不稳定的场景（如家庭、车载、工业设备）。本文将基于DeepSeek大模型（如DeepSeek-R1-7B），结合端侧优化技术（量化、蒸馏、硬件加速），从需求分析、技术选型、架构设计、核心模块实现、优化策略等方面，提供一套可落地的开发指南。一、需求分析与技术定位• 核心功能：语音交互（唤醒、识别、合成）、任务自动化（设备控制、信息查询、日程管理）。
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-1-1)
CoderJia的学习之路
01-01 867
本期GitHub热榜显示AI应用开发正全面渗透各技术领域，前沿项目聚焦于解决实际工程问题。Gemini的电脑使用预览和Timescale的pg-aiguide展示了AI与开发工具深度整合，通过MCP服务器提升代码生成质量。Pathway框架和docetl系统凸显流式ETL与LLM管道技术成熟，推动实时数据分析与RAG应用落地。同时，来自ResembleAI的Chatterbox和TrendRadar分别代表语音合成与智能信息聚合的技术突破，Deep-Live-Cam则体现单图视频生成技术的平民化趋势。这些项
TDengine JAVA 语言连接器入门指南
最新发布
TDengine(老段）专注时序数据库领域
01-04 1105
JAVA 语言连接器
自编算法题：pack的最大容量（Hard）
HP_C2H2的博客
12-29 338
每块电池有两个参数，额定电压v和标称容量c。 使用多个电池串联可以形成module，提高整体的电压；使用多个电池并联也可以形成module，提高整体的容量。多个串联形式的module可以组成pack，多个并联形式的module也可以组成pack，但是串联形式和并联形式的module不能组成pack。 module（pack）的电压和容量计算方式是： 1. 串联n个电池（module）电压为vi，容量为ci，总容量等于最小的一个ci，总电压等于所有vi之和。……
Vins-Fusion之 ROS2 Humble（二）
qq_33263769的博客
01-01 162
此命令会强制 pip 仅从预编译的 .whl 文件安装所有依赖，‌完全绕过 ruamel.yaml.clibz 的源码编译‌，安装速度极快且稳定。环境配置：Ubuntu 22.04 (运行内存 4G、硬盘内存 500G) 、ROS2 humble 、ceres-solver 2.1。主要是参考这篇博客，但是在安装配置的过程中出现的问题进行修改，最终完美的运行Vins-Fusion。问题一 安装rosbags，出现下面问题。
常见实用的 NumPy 函数及其用法与注意点
Tipriest的博客
12-29 734
NumPy是Python科学计算的核心库，提供高效的多维数组对象ndarray及丰富的运算函数。本文介绍了NumPy常用操作，包括数组创建（np.array、np.zeros等）、形状变换（reshape、transpose等）、拼接拆分（stack、concatenate系列）、索引筛选（切片、布尔索引等）以及统计运算。重点讲解了stack与concatenate的区别：stack会新增维度，而concatenate在现有维度上扩展。NumPy通过C/Fortran底层实现，运算速度远超纯Python，是
D:\Python\python.exe D:\python代码\arosv\src\train.py 模型类型: rf 准备数据集: D:\python代码\arosv\data/annotations/train.csv, 数据目录: D:\python代码\arosv\data/train, 是否验证集: False 成功读取CSV文件: D:\python代码\arosv\data/annotations/train.csv 读取到的CSV文件形状: (10948, 5) 读取到的CSV文件列名: ['video_id', 'start', 'end', 'split', 'phase_id'] Processing train.csv: 2%|▏ | 174/10948 [00:38<1:22:14, 2.18it/s]警告: 视频 D:\python代码\arosv\data/train\case_0028.mp4 在帧 4429 处读取失败 Processing train.csv: 11%|█ | 1169/10948 [00:42<01:24, 116.24it/s]D:\python代码\arosv\src\data_preprocessing.py:286: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar subtract aggregated_features[f'{col}_diff'] = df_features[col].iloc[-1] - df_features[col].iloc[0] Processing train.csv: 14%|█▍ | 1568/10948 [05:38<17:32:05, 6.73s/it]警告: 视频 D:\python代码\arosv\data/train\case_0272.mp4 在帧 24716 处读取失败 Processing train.csv: 20%|█▉ | 2189/10948 [06:37<35:56, 4.06it/s]警告: 视频 D:\python代码\arosv\data/train\case_0355.mp4 在帧 10368 处读取失败 Processing train.csv: 23%|██▎ | 2496/10948 [07:05<20:44, 6.79it/s]警告: 视频 D:\python代码\arosv\data/train\case_0415.mp4 在帧 4293 处读取失败 Processing train.csv: 24%|██▍ | 2636/10948 [09:48<6:20:12, 2.74s/it]警告: 视频 D:\python代码\arosv\data/train\case_0440.mp4 在帧 12163 处读取失败 Processing train.csv: 24%|██▍ | 2651/10948 [12:10<21:15:28, 9.22s/it]警告: 视频 D:\python代码\arosv\data/train\case_0447.mp4 在帧 8991 处读取失败 Processing train.csv: 25%|██▌ | 2742/10948 [13:17<5:30:13, 2.41s/it]警告: 视频 D:\python代码\arosv\data/train\case_0474.mp4 在帧 3313 处读取失败 Processing train.csv: 28%|██▊ | 3066/10948 [17:15<3:50:26, 1.75s/it]警告: 视频 D:\python代码\arosv\data/train\case_0531.mp4 在帧 6482 处读取失败 Processing train.csv: 36%|███▌ | 3927/10948 [18:32<30:57, 3.78it/s]D:\Python\python.exe D:\python代码\arosv\src\train.py 模型类型: rf，训练时总是显示视频帧过长怎么办
05-20
在使用 Python 进行机器学习模型训练的过程中，如果涉及视频帧的读取和处理，可能会遇到运行时间过长或者数值溢出等问题。以下是对此类问题的具体分析以及可能的解决方案。 #### 1. **数值溢出警告 (`Runtime...
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值