Python开发实战（第二季）-白仕云-专题视频课程

最新推荐文章于 2022-04-27 22:29:22 发布
原创 最新推荐文章于 2022-04-27 22:29:22 发布 · 160 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python教程 #python视频教程 #python基础教程 #python语法 #python工程师

本课程全面讲解Python基础语法、数据类型（如字典、列表、元组）及异常处理机制，帮助学员掌握Python编程基础，具备一定的编程能力和阅读他人代码的能力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Python开发实战（第二季）—10930人已学习
课程介绍    
201504231223198192.jpg
    主要学习 Python 基本数据类型 , 基础语法，变量类型 ,字典(Dictionary) ,列表，元组和异常处理等共20多个基础知识点。
课程收益
    1.掌握Python基本语法和知识 2.有一定的编程能力 3.能够读勉强懂其他人代码。
讲师介绍
    白仕云 更多讲师课程
    白仕云，iOS开发工程师，擅长iOS应用开发，拥有3年的移动开发工作经验。曾就职于一家做K12教育的上市公司，现就职于欧乐互动有限公司，主要负责iOS应用开发和设计的内容。
课程大纲
    1. Python 基础语法  33:24
    2. Python 变量类型  23:40
    3. Python 条件（if）语句  15:47
    4. Python 循环语句  6:33
大家可以点击【 查看详情】查看我的课程
〖Python 数据库开发实战 - MongoDB篇①〗- MongoDB数据库简介
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
10-19 3万+
接下来的一段时间我们将要学习一下 MongoDB 数据库的内容，首先要了解 MongoDB 数据库的背景知识，比如与其他 NoSQL数据库 的区别。接下来就是安装 MongoDB 数据库 与 Robot3T 客户端 ，这样就可以操作 MongoDB 了。需要注意的是 MongoDB 数据库并没有提供类似 Redis 那样的指令，也没有 MySQL 那样的 SQL 语法，操作 MongoDB 的是 JavaScript 的代码，利用 JavaScript 语句操作 MongoDB 数据库。还有一点就是，
〖Python 数据库开发实战 - Python与Redis交互篇②〗- 利用 redis-py 实现字符串类型的常用指令操作
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
09-23 3万+
在上一章节，针对 redis-py 这个模块我们也算是入门了，感觉还是挺简单的。接下来就继续学习 redis-py 这个模块的针对 字符串数据类型的一些常用操作。
Python开发介绍（第一季）-白仕云-专题视频课程
mjbaishiyun的专栏
04-20 237
本季教程（Python开发教程分为两季）适合想从零开始学习Python编程语言的开发人员，该课程主要学习 Python 语法特点，认识Python语言的优缺点和在Mac下的开发坏境的搭建。...
提高Python网络编程实战视频教程网络抓取爬虫02-3Python开发环境wingide.avi
01-05
提高Python网络编程实战视频教程网络抓取爬虫02_3Python开发环境wingide
自动化测试-Web、App、接口自动化测试实战Python版（第二版）
02-06
自动化测试-Web、App、接口自动化测试实战Python版（第二版）
〖Python语法进阶篇⑯〗- 综合实战 - 抽奖系统之基础功能开发 - base奖品相关功能实现
热门推荐
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
04-27 4万+
在上一章节，我们在 base 这个基础类里关于用户文件 - user.json 的一些增、删、改、查的相关函数已经定义完了。其实当我们真正使用 user 类 的时候可能还会有一些功能的添加和修改，到那个时候我们再进行对应的代码修改。今天呢则是对于 gift.json 文件的操作，主要有四个功能去完成。
hadoop搭建细节超全
08-20
Hadoop超细节搭建，可以看看
Notepad++批量转UTF-8脚本
08-20
Notepad++批量转UTF-8脚本
Java-ssm423基于ssm框架的智能停车系统+vue-MySQL+开发环境（代码完整可运行）.zip
08-20
本项目是基于Java-ssm423框架开发的智能停车系统，结合Vue前端技术和MySQL数据库，旨在解决传统停车场管理效率低下、信息不透明等问题。系统主要功能包括车位实时监控、预约停车、在线支付、用户信息管理以及管理员后台操作等，通过智能化手段提升停车体验和管理效率。项目采用SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架作为后端基础，利用Vue框架构建用户友好的前端界面，MySQL数据库负责数据存储与处理，开发环境配置完整，代码结构清晰，可直接运行。该系统通过整合现代技术手段，实现了停车资源的优化配置和便捷管理，适用于各类停车场场景。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。
内蒙古大学计算机视觉课程实验一任务内容概述
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/c4888a611f17 内蒙古大学计算机视觉课程实验一任务内容概述（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
2025年高处作业吊篮安装拆卸工应知应会考试题库(含答案) .pdf
08-20
2025年高处作业吊篮安装拆卸工应知应会考试题库(含答案) .pdf
基于Python+Selenium的招聘信息智能采集与分析系统_毕业论文和答辩稿.zip
08-20
基于Python+Selenium的招聘信息智能采集与分析系统_毕业论文和答辩稿.zip
由于未提供具体的计算机视觉相关文章原文，无法精准改写 以下为基于常见计算机视觉文章主题生成的示例（均符合不少于 12 字且围绕核心主题），供参考：
最新发布
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A：计算机视觉，作为人工智能领域的关键分支，致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力，从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基，后续逐步探索三维信息提取，与人工智能结合，又经历数学理论深化、机器学习兴起，直至当下深度学习引领浪潮。如今，图像生成和合成技术不断发展，让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后，卷积神经网络成为核心工具，能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程，首先是图像获取，用相机等设备捕获视觉信息并数字化；接着进行预处理，通过滤波、去噪等操作提升图像质量；然后进入关键的特征提取和描述环节，提炼图像关键信息；之后利用这些信息训练模型，学习视觉模式和规律；最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中，计算机视觉用途极为广泛。在安防领域，能进行人脸识别、目标跟踪，保障公共安全；在自动驾驶领域，帮助车辆识别道路、行人、交通标志，实现安全行驶；在医疗领域，辅助医生分析医学影像，进行疾病诊断；在工业领域，用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过，计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险，虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此，各界积极研究检测技术，以应对这一问题。随着技术持续进步，计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用，进一步改变人们的生活和工作方式 。
Java-ssm308青海大学昆仑学院学生档案管理系统的设计-MySQL+开发环境（代码完整可运行）.zip
08-20
本项目是基于Java-ssm308框架开发的青海大学昆仑学院学生档案管理系统，采用MySQL数据库进行数据存储和管理。系统主要功能包括学生信息录入、档案查询、信息修改、权限管理以及数据统计等，旨在实现学生档案的电子化管理，提高工作效率和数据的准确性。开发环境采用IntelliJ IDEA，结合SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架，实现了前后端分离的设计模式，确保系统的稳定性和可扩展性。项目通过模块化设计，将学生档案管理流程进行规范化处理，支持多角色操作，满足不同用户的需求。系统的开发目的在于解决传统纸质档案管理中存在的效率低下、易出错等问题，为学校提供便捷、高效的学生档案管理解决方案。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。
python毕业论文基于人脸识别的智慧医疗预约挂号平台.docx
08-20
python毕业论文基于人脸识别的智慧医疗预约挂号平台.docx
计算机视觉识别技术现场演示展示
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/58bccbf45448 计算机视觉识别技术现场演示展示（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
Screenshot_20250820_200832_com.xunmeng.pinduoduo.jpg
08-20
Screenshot_20250820_200832_com.xunmeng.pinduoduo.jpg
【数智化建模】案例分析视角下的多模型融合与可解释性：美赛电动汽车充电站布局优化及动态文档写作
08-20
内容概要：本文档《案例分析视角下的数智化建模：从编程实现到美赛教程的高阶文档写作》围绕案例分析展开，构建了“数据→模型→解释→报告”的闭环流程。核心技巧涵盖多模型对比（如Stacking融合XGBoost、LSTM和ARIMA），可解释性分析（如SHAP值分析特征重要性），以及使用Markdown+Pandoc实现动态报告。文档详细解析了2024年美赛ICM Problem D的应用场景——优化城市电动汽车充电站布局，旨在最小化充电站建设成本并满足95%的充电需求。通过Julia进行大规模路网数据预处理，Python实现遗传算法优化布局，并利用SHAP值解释模型结果，最后以动态文档的形式呈现最终报告。 适合人群：具有一定编程基础，对数学建模、数据分析和优化算法感兴趣的高校学生或研究人员。 使用场景及目标：① 学习如何将多模型融合应用于实际问题解决；② 掌握基于SHAP值的模型解释方法；③ 实践从数据处理到模型构建再到结果解释的完整流程；④ 利用Markdown+Pandoc生成自动化更新的动态文档。 阅读建议：此文档不仅提供了详细的代码实现，还注重模型选择、优化算法及结果解释的内容分析，建议读者在学习过程中结合具体代码实践，并尝试调整参数以加深理解。
天津地区计算机视觉相关作业任务
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/bb5b8249b662 天津地区计算机视觉相关作业任务（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值