图片放大效果设计

<div class="box" id="fdj">
    <!--小盒子-->
    <div class="small">
        <img src="images/001.jpg" alt=""/>
        <div class="mask"></div>
    </div>
    <div class="big">
        <img src="images/0001.jpg" alt=""/>
    </div>

</div>

<style>
    *{
        margin: 0;
        padding: 0;
    }
    .box{
        width: 350px;
        height: 350px;
        margin: 100px;
        position: relative;
        border: 1px solid #cccccc;
    }
    .small{
        width: 350px;
        height: 350px;
        position: relative;
    }
    .mask{
        width: 150px;
        height: 150px;
        position: absolute;
        top: 0;
        left: 0;
        background-color: rgba(255,255,0,0.4);
        cursor: crosshair;
        display: none;
    }
    .big{
        width: 500px;
        height: 500px;
        position: absolute;
        left: 360px;
        top: -1px;
        border: 1px solid #cccccc;
        overflow: hidden;
        display: none;
    }
    .big img{
        position: absolute;
        top: 0;
        left: 0;
    }
</style>
<script>
    var fdj = document.getElementById("fdj");
    var small = fdj.children[0];
    var mask  = small.children[1];
    var big = fdj.children[1];
    var bigimg = big.children[0];
//鼠标经过效果
    fdj.onmouseover = function () {
        mask.style.display = "block";
        big.style.display = "block";
    };
    fdj.onmouseout = function () {
        mask.style.display = "none";
        big.style.display = "none";
    };
//鼠标移动小黄块效果
    fdj.onmousemove = function (ev) {
        var ev = ev||window.event;
        var x = ev.clientX-this.offsetLeft-mask.offsetWidth/2;
        var y = ev.clientY-this.offsetTop-mask.offsetHeight/2;
        x<0? x=0:x;
        x>this.offsetWidth-mask.offsetWidth? x=this.offsetWidth-mask.offsetWidth:x;
        y<0? y=0:y;
        y>this.offsetHeight-mask.offsetHeight? y=this.offsetHeight-mask.offsetHeight:y;
        mask.style.left = x+"px";
        mask.style.top = y+"px";

        //鼠标在小图片上左移,大图片右移,鼠标在小图片上移,大图片下移;
        bigimg.style.left = -x*big.offsetWidth/small.offsetWidth+"px";
        bigimg.style.top = -y*big.offsetHeight/small.offsetHeight+"px";
    }
</script>

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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