DeepSeek-R1模型思考＜/think＞没有＜think＞【解决方法】

针对DeepSeek-R1模型输出中缺失<think>标签的问题，以下是详细修改tokenizer_config.json文件的操作步骤及原理说明：

---

1. 定位模型目录

• 路径说明：
  模型目录通常包含模型权重文件（如.bin或.safetensors）、分词器文件（如tokenizer.json）以及配置文件（如config.json和tokenizer_config.json）。
  例如：

  /path/to/model/deepseek-r1/
  ├── config.json
  ├── tokenizer.json
  ├── tokenizer_config.json
  └── pytorch_model.bin
  

---

2. 备份原始文件

• 操作目的：
  防止修改导致分词器异常或模型无法加载。
• 命令示例：

  cp /path/to/model/deepseek-r1/tokenizer_config.json /path/to/model/deepseek-r1/tokenizer_config.json.bak
  

---

3. 编辑tokenizer_config.json文件

• 工具推荐：
  使用文本编辑器（如VS Code、Notepad++）或命令行工具（如vim、nano）打开文件。

• 关键字段定位：
  查找包含<think>标签的字段，通常出现在以下位置：

  {
    "additional_special_tokens": ["<think>\\n", "<other_token>"],
    "chat_template": "<|begin_of_text|>{% for message in messages %}...{% endfor %}"
  }
  

  • 重点检查：
    • additional_special_tokens：额外特殊标记列表，可能包含"<think>\\n"。
    • chat_template：对话模板，可能强制插入特定格式。

• 修改操作：

  • 删除<think>\\n中的换行符：
    将"<think>\\n"改为"<think>"，避免分词器在生成时强制追加换行符。

    {
      "additional_special_tokens": ["<think>", "<other_token>"]
    }
    

  • 彻底移除字段（我是直接删除）：
    如果模型未明确依赖此字段，可直接删除包含<think>\\n的条目。
    

---

4. 修改后的验证步骤

• 重启服务：
  如果模型通过服务（如MindIE、vLLM、HuggingFace Transformers）运行，需重启服务以加载新配置。
• 测试生成结果：
  输入以下提示词验证<think>标签是否正常输出：
  

这样就成功了