【用户行为即时分析查询】 数据仓库实现 案例分享

在使用HIVE 数据仓库中的大数据查询时，有一个通病，就是查询慢，无法给于用户快速的进行数据分析查询。

对于决策层，怎样能秒级获取用户行为分析的数据，是一个课题，

之前的做法是，把数据导入到HIVE,进行分析统计后，再回到其它数据库(比如MongoDB),
用户可以在此数据库的基础上进行一个数据查询。
但这样已经过了一个数据处理的时间，（ETL 数据处理过程）我们的做法是每天晚上进行
数据统计分析，再同步到数据库中。

现分享一个使用impala-Kudu 架构的数据仓库 的技术选型与架构实现案例

神策分析的技术选型与架构实现

url: https://sensorsdata.cn/blog/technical_implementation_of_sensors_analytics/