js禁止右键使用

12月份在忙于考驾照及公司的项目一直没有时间来写博客

项目在上周五已经测试完毕告一段落,今天想把项目给总结一下,发现有很多要总结的。。。。

在2015年第一遍文章就写个在项目用到的某一个功能吧,,禁止右键使用

 

直接上代码:

 

window.onerror = function() {
	return true
};
document.oncontextmenu = function($) {
	return false
};
document.ondragstart = document.onselectstart = function($) {
	var _ = $ ? $: (_ ? _: window.event),
	A = _.target ? _.target: _.srcElement,
	B = A.nodeName.toUpperCase();
	if (! (A.nodeName && (B == "INPUT" || B == "TEXTAREA"))) return false
};
var style, cssContent = "html, * {-moz-user-select:none;}";
if (document.all) {
	style = document.createStyleSheet();
	style.cssText = cssContent
} else {
	style = document.createElement("style");
	style.type = "text/css";
	style.textContent = cssContent
}
try {
	document.getElementsByTagName("head")[0].appendChild(style)
} catch(e) {}

 

 禁止F5刷新

 

document.onkeydown = function (e) {
    var ev = window.event || e;
    var code = ev.keyCode || ev.which;
    if (code == 116) {
        event.keyCode = 0; 
        event.cancelBubble = true; 
        return false; 
    }
}

 

只做备份吧

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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