正则表达式30分钟入门教程，这篇文章，三年前我看过。写的很好。又更新了。

最新推荐文章于 2025-12-17 11:45:04 发布
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#正则表达式

本文提供了一个简洁明了的正则表达式入门教程，帮助读者快速掌握正则表达式的使用方法，覆盖从基础语法到高级应用的全过程。
mituan2008
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Python进阶(二)：Python正则表达式和字符串
ml202187的博客
11-25 4170
如果要从事爬虫类应用的开发，那么正则表达式一定是一个非常好的助手，因为它可以帮助我们迅速的从网页代码中发现某种我们指定的模式并提取出我们需要的信息，当然对于初学者来收，要编写一个正确的适当的正则表达式可能并不是一件容易的事情（当然有些常用的正则表达式可以直接在网上找找）。所以实际开发爬虫应用的时候，有很多人会选择或Lxml来进行匹配和信息的提取，前者简单方便但是性能较差，后者既好用性能也好，但是安装稍嫌麻烦，这些内容我们会在后期的爬虫专题中为大家介绍。
正则表达式30分钟入门教程（骗人的，我花了一个多小时）
CoolSteveYe的专栏
08-04 3305
目录 跳过目录 本文目标如何使用本教程正则表达式到底是什么东西？入门测试正则表达式元字符字符转义重复字符类分枝条件反义分组后向引用零宽断言负向零宽断言注释贪婪与懒惰处理选项平衡组/递归匹配还有些什么东西没提到联系作者网上的资源及本文参考文献更新纪录 本文目标 30分钟内让你明白正则表达式是什么，并对它有一些基本的了解，让你可以在自己的程序或网页里使用它。 如何使用本教
写给3年后的自己
chenyuncysc的专栏
12-24 411
1、给自己一个明确的定位 2、规划三年内自己要做的事 3、给自己一个奋斗的目标
生信R语言基础【5】
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02-27 422
strsplit, unlist length unique nchar substring substr paste paste0 gsub
正则表达式30分钟入门教程[收藏]
weixin_34392843的博客
11-13 87
正则表达式30分钟入门教程(第二版) 作者：deerchao 来源:unibetter大学生社区 转载请注明来源 本文第一版 目录 本文目标 如何使用本教程 什么是正则表达式？ 入门 测试正则表达式 元字符 字符转义 重复 字符类 反义 替换 分组 ...
我眼里的正则表达式入门教程
优快云文章已停止维护，后续文章会在 https://blog.hufeifei.cn 持续更新
07-09 1193
这篇博客让我对正则更熟悉，觉得挺不错转载过来，http://www.zjmainstay.cn/my-regexp是原文链接，非常感谢作者的分享。 正则对于新人来说是一个头疼的名字，让人闻而生畏。但是，在我看来，正则，并没有那么神秘，希望能通过这篇正则表达式入门教程解除正则新人对于正则的畏惧感。 接触正则应该有三年不止了吧，我也不知道自己怎么就走过了畏惧正则的时期，而且在一个小圈子里面还成了正...
正则表达式30分钟入门教程、常用正则表达式
freeking101的博客
04-05 1098
30分钟内让你明白正则表达式是什么，并对它有一些基本的了解，让你可以在自己的程序或网页里使用它。
Python正则表达式从入门到精通，看这篇就够了！
weixin_73953650的博客
09-03 1589
Python正则表达式从入门到精通教程
正则表达式30分钟入门教程(很详细)
我是guyue，guyue就是我O(∩_∩)O
01-08 672
正则表达式30分钟入门教程 版本：v2.33 (2013-1-10) 作者：deerchao 转载请注明来源 目录
Python高级正则表达式
pythonandaiot的博客
01-05 925
介绍 在我们教程的正则表达式介绍中，我们已经介绍了正则表达式的基本原理。我们已经展示了最简单的正则表达式的样子。我们还学习了如何通过使用 re 模块的 search() 和 match() 方法在 Python 中使用正则表达式。制定和使用字符类的概念，以及预定义的字符类，如 \d、\D、\s、\S 等，现在应该是众所周知的。您一定已经学会了如何使用正则表达式匹配字符串的开头和结尾。您必须知道问号的特殊含义才能使项目可选。我们还引入了量词来任意或在特定范围内重复字符和组。 您还必须熟悉分组的使用以及
60分钟精通正则表达式
云天河Blog
09-23 3527
六十分钟内让你明白正则表达式是什么、怎么用、常用场景——@Author 云天河Blog 正则表达式，看起来很复杂，但是你跟着我一步一步走，你会发，其实明白了原理，一切都没那么难的。 这篇文章，不是说你看了一遍就真的会了。你看第一遍的时候，也许是似懂非懂，第二遍，豁然开朗，第三遍，也许就legendary了。 当然，我指的不是真的只是看，你得在每次看的时候，自己都动手实际操作一下。 正则表达...
【Python】正则表达式（非常详细）
2401_84572844的博客
04-26 1144
正则表达式，又称规则表达式。(英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式（视则）的文本。（1）测试字符串的某个模式，即数据有效性验证（查找）（2）实现按照某种规则替换文本（3）根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串（爬虫）原子（普通字符，如英文字符）、元字符（有特殊功能的字符）、以及模式修正字符组成。注意：一个正则表达式中至少包含一个原子。RegexBuddy。
Python学习日志13 - 正则表达式
RBHGO的博客
08-17 789
Python学习日志 RBHGO的主页欢迎关注 温馨提示：创作不易，如有转载，注明出处，感谢配合~ 目录 文章目录Python学习日志目录前言进入正题Python学习日志13课 - 正则表达式基本符号表Python对正则表达式的支持例 题(1).用正则表达式分别验证QQ号和用户名(2).用正则表达式找到所给字符串中所有的数字(3).用正则表达式匹配新闻的标题及链接(4).替换字符串中的不良内容(5).拆分长字符串总结 前言 上次分享了如何使用Python实现办公自动化，基于我们的日常学习工作，它的用处是
http://www.oicto.com/centos6-564-install-php5-6-5/
genius_tonya的专栏
05-28 1174
一、下载相关安装包 下载php http://cn2.php.net/distributions/php-5.6.5.tar.gz 下载libmcrypt（php扩展） http://nchc.dl.sourceforge.net/project/mcrypt/Libmcrypt/2.5.8/libmcrypt-2.5.8.tar.gz 下载yasm（php扩
正则表达式中的“*”为何不是通配符？
小猫三两只。
12-14 1069
正则表达式与文件通配符中的星号(*)存在本质区别：在通配符中，代表任意字符序列，而正则表达式中它是量词，表示前面元素出现零次或多次。常见错误是将通配符思维带入正则，如错误模式".Test__affiX.txt"无法匹配"Test_2_affiX.txt"，因其实际匹配的是连续下划线和X。正确做法是使用精确匹配符（如\d匹配数字）或字符集（如[0-9]）。实际应用中需区分两者的语法差异，在编程中可通过re模块等工具实现精准匹配。理解这种差异是掌握文本处理的关键。
Qt基础篇：正则表达式基础知识&&QRegularExpression用法
欧特GO
12-17 479
本文重点介绍了正则表达式基础知识点和实用场景代码。正则表达式是用于字符串匹配的逻辑公式，由普通字符和元字符组成。基础语法包括字符匹配、限定符控制出现次数、字符类定义范围、分组捕获子串等。常用场景如邮箱验证（匹配用户名@域名格式）和手机号验证（1开头+特定数字组合）。正则表达式能高效处理文本查找、替换和验证任务，是编程中强大的文本处理工具。
第30章 Shell 正则表达式实战：精准匹配字符串、日志与配置项
猪猪侠
12-14 74
正则表达式是文本处理的"瑞士军刀"，是 Linux 系统管理和数据处理的核心技能。掌握正则表达式，你将能够精准匹配和处理各种复杂的文本模式，从日志分析到配置文件管理，从数据清洗到格式验证，无所不能。本章将通过丰富的实战案例，帮助你彻底掌握正则表达式的精髓。
正则表达式从入门到精通（字符串模式匹配）
最新发布
m0_74353785的博客
12-17 738
正则表达式（Regex）是一种强大的文本处理工具，通过特定语法规则实现字符串匹配、提取、验证和替换。文章系统介绍了正则表达式的基础到进阶知识：基础部分涵盖元字符、字符集、量词、分组等核心概念；进阶部分讲解反向引用、断言、条件匹配等高级技巧；实战部分演示了数据提取、格式校验、文本替换等常见应用场景。同时提供了常见问题解决方案、跨语言兼容性注意事项和调试工具推荐。掌握正则表达式能显著提升文本处理效率，建议从简单场景入手逐步深入，配合调试工具实践。
Python的正则表达式如何做数据校验
得塔云的博客
12-16 570
本文介绍了如何使用Python正则表达式进行数据校验。重点讲解了re.fullmatch()方法在验证完整字符串匹配时的优势，并通过三个常见案例(邮箱、手机号和用户名)展示了正则表达式的应用。文章强调使用原始字符串r""定义模式，并建议从简单模式开始逐步完善。最后推荐了在线工具regex101.com来辅助调试复杂的正则表达式。掌握这些技巧可以大幅提升数据校验的效率和准确性。
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