主键设计用什么字段类型比较好?

本文探讨了数据库表中主键的重要性及不同类型的主键选择,包括编号、自动编号、GUID等多种方案,对比各自的优缺点。

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主键的必要性:
 有些朋友可能不提倡数据库表必须要主键,但在我的思考中,觉得每个表都应该具有主键,不管是单主键还是双主键,主键的存在就代表着表结构的完整性,表的记录必须得有唯一区分的字段,主键主要是用于其他表的外键关联,本记录的修改与删除,当我们没有主键时,这些操作会变的非常麻烦。
  主键的无意义性:
 我强调主键不应该具有实际的意义,这可能对于一些朋友来说不太认同,比如订单表吧,会有“订单编号”字段,而这个字段呢在业务实际中本身就是应该具有唯一性,具有唯一标识记录的功能,但我是不推荐采用订单编号字段作为主键的,因为具有实际意义的字段,具有“意义更改”的可能性,比如订单编号在刚开始的时候我们一切顺利,后来客户说“订单可以作废,并重新生成订单,而且订单号要保持原订单号一致”,这样原来的主键就面临危险了。因此,具有唯一性的实际字段也代表可以作为主键。因此,我推荐是新设一个字段专门用为主键,此主键本身在业务逻辑上不体现,不具有实际意义。而这种主键在一定程序增加了复杂度,所以要视实际系统的规模大小而定,对于小项目,以后扩展不会很大的话,也查允许用实际唯一的字段作主键的。
  主键的选择
我们现在在思考一下,应该采用什么来作表的主键比较合理,申明一下,主键的设计没有一个定论,各人有各人的方法,哪怕同一个,在不同的项目中,也会采用不同的主键设计原则。
第一:编号作主键
此方法就是采用实际业务中的唯一字段的“编号”作为主键设计,这在小型的项目中是推荐这样做的,因为这可以使项目比较简单化,但在使用中却可能带来一些麻烦,比如要进行“编号修改”时,可能要涉及到很多相关联的其他表,就象黎叔说的“后果很严重”;还有就是上面提到的“业务要求允许编号重复时”,我们再那么先知,都无法知道业务将会修改成什么?
  第二:自动编号主键
这种方法也是很多朋友在使用的,就是新建一个ID字段,自动增长,非常方便也满足主键的原则,优点是:数据库自动编号,速度快,而且是增量增长,聚集型主键按顺序存放,对于检索非常有利;数字型的,占用空间小,易排序,在程序中传递也方便;如果通过非系统增加记录(比如手动录入,或是用其他工具直接在表里插入新记录,或老系统数据导入)时,非常方便,不用担心主键重复问题。
缺点:其实缺点也就是来自其优点,就是因为自动增长,在手动要插入指定ID的记录时会显得麻烦,尤其是当系统与其他系统集成时,需要数据导入时,很难保证原系统的ID不发生主键冲突(前提是老系统也是数字型的);如果其他系统主键不是数字型那就麻烦更大了,会导致修改主键数据类型了,这也会导致其他相关表的修改,后果同样很严重;就算其他系统也是数字型的,在导入时,为了区分新老数据,可能想在老数据主键前统一加一个“o”(old)来表示这是老数据,那么自动增长的数字型又面临一个挑战。
第三:Max加一
由于自动编号存在那些问题,所以有些朋友就采用自己生成,同样是数字型的,只是把自动增长去掉了,采用在Insert时,读取Max值后加一,这种方法可以避免自动编号的问题,但也存在一个效率问题,如果记录非常大的话,那么Max()也会影响效率的;更严重的是并发性问题,如果同时有两人读到相同的Max后,加一后插入的ID值会重复,这已经是有经验教训的了。
  第四:自制加一
考虑Max加一的效率后,有人采用自制加一,也就是建一个特别的表,字段为:表名,当前序列值。这样在往表中插入值时,先从此表中找到相应表的最大值后加一,进行插入,有人可能发现,也可能会存在并发处理,这个并发处理,我们可以采用lock线程的方式来避免,在生成此值的时,先Lock,取到值以后,再unLock出来,这样不会有两人同时生成了。这比Max加一的速度要快多了。但同样存在一个问题:在与其他系统集成时,脱离了系统中的生成方法后,很麻烦保证自制表中的最大值与导入后的保持一致,而且数字型都存在上面讲到的“o”老数据的导入问题。因此在“自制加一”中可以把主键设为字符型的。字符型的自制加一我倒是蛮推荐的,应该字符型主键可以应付很多我们意想不到的情况。

第五:GUID主键
目前一个比较好的主键是采用GUID,当然我是推荐主键还是字符型的,但值由GUID生成,GUID是可以自动生成,也可以程序生成,而且键值不可能重复,可以解决系统集成问题,几个系统的GUID值导到一起时,也不会发生重复,就算有“o”老数据也可以区分,而且效率很高,在.NET里可以直接使用System.Guid.NewGuid()进行生成,在SQL里也可以使用 NewID()生成。优点是:
同 IDENTITY 列相比,uniqueidentifier 列可以通过 NewID() 函数提前得知新增加的行 ID,为应用程序的后续处理提供了很大方便。
便于数据库移植,其它数据库中并不一定具有 IDENTITY 列,而 Guid 列可以作为字符型列转换到其它数据库中,同时将应用程序中产生的 GUID 值存入数据库,它不会对原有数据带来影响。
便于数据库初始化,如果应用程序要加载一些初始数据, IDENTITY 列的处理方式就比较麻烦,而 uniqueidentifier 列则无需任何处理,直接用 T-SQL 加载即可。
便于对某些对象或常量进行永久标识,如类的 ClassID,对象的实例标识,UDDI 中的联系人、服务接口、tModel标识定义等。
  缺点是:
GUID 值较长,不容易记忆和输入,而且这个值是随机、无顺序的。
GUID 的值有 16 个字节,与其它那些诸如 4 字节的整数相比要相对大一些。这意味着如果在数据库中使用 uniqueidentifier 键,可能会带来两方面的消极影响:存储空间增大;索引时间较慢。
我也不是推荐GUID最好,其实在不同的情况,我们都可以采用上面的某一种方式,思考了一些利与弊,也方便大家在进行设计时参考。这些也只是我的一点思考而已,而且可能我知识面限制,会有一些误论在里面,希望大家有什么想法欢迎讨论

<think>好的,我需要帮助用户选择SQL Server中适合作为ID主键的数据类型。首先,我得回忆一下SQL Server中常用的数据类型,以及主键的要求。主键需要唯一且非空,通常还会考虑性能和存储效率。 用户提到的ID主键,可能是指自增的主键。常见的类型有INT、BIGINT、UNIQUEIDENTIFIER(GUID)等。INT和BIGINT是整数类型,自增的话可以用IDENTITY属性。INT的范围是-2^31到2^31-1,大约20亿,如果数据量超过这个,就需要用BIGINT,它的范围更大。但BIGINT占用8字节,而INT是4字节,存储空间更大,可能影响索引的大小和查询性能。 还有GUID,即UNIQUEIDENTIFIER,占用16字节,虽然全局唯一,但体积大,索引碎片可能更严重,插入性能可能不如自增整数。不过适合分布式系统,避免合并冲突。 另外,用户可能还需要考虑是否使用自然主键还是代理主键。代理主键(如自增ID)与业务无关,更适合作为主键,因为业务字段可能有变化的风险。 参考引用中的内容,比如引用[4]提到SQL Server使用IDENTITY(1,1)来实现自增。所以主键通常搭配IDENTITY属性,自动生成唯一值。同时,主键需要非空,所以在创建时要设置NOT NULL,如引用[1]和[2]中的例子。 总结下来,最佳选择通常是INT或BIGINT,具体取决于数据量。如果预计数据量不会超过20亿,INT足够且更高效。如果可能超过,则用BIGINT。GUID适用于需要全局唯一的情况,但会有性能开销。此外,主键应设置为聚集索引,因为默认情况下主键是聚集索引,这会影响表的物理存储顺序,自增主键有利于顺序插入,减少碎片。</think>在SQL Server中选择主键ID的数据类型时,需综合考虑存储效率、性能、唯一性和扩展性。以下是关分析及建议: --- ### **1. 整数类型:INT 与 BIGINT** - **INT(4字节)** 范围:$-2^{31}$ 到 $2^{31}-1$(约±21亿),适合数据量较小(如千万级)的表。 优势:存储紧凑,索引效率高,查询速度快。 示例定义: ```sql CREATE TABLE Users ( ID INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), ... ) ``` - **BIGINT(8字节)** 范围:$-2^{63}$ 到 $2^{63}-1$,适合超大规模数据(如万亿级)。 注意:占用更多存储空间,但避免未来扩展时的溢出风险[^4]。 --- ### **2. GUID类型:UNIQUEIDENTIFIER(16字节)** - **适用场景** 分布式系统、多数据库合并时保证全局唯一性。 劣势:存储体积大(比INT多4倍),索引碎片化风险高,插入性能较低(无序写入)。 --- ### **3. 设计建议** 1. **优先选择自增整数** - 使用`INT IDENTITY(1,1)`或`BIGINT IDENTITY(1,1)`,确保主键连续且紧凑,提升查询性能和减少存储压力[^1][^3]。 - 示例修改现有列为自增主键: ```sql ALTER TABLE Table_Member ALTER COLUMN ID BIGINT NOT NULL; ALTER TABLE Table_Member ADD CONSTRAINT PK_Table_Member PRIMARY KEY (ID); ``` 2. **谨慎使用GUID** 仅在分布式架构中必要时采用,可通过`NEWSEQUENTIALID()`减少索引碎片。 3. **避免使用字符类型(如VARCHAR)** 字符类型(如身份证号)作为主键会导致性能下降,除非业务强依赖自然[^2]。 --- ### **总结** - **最佳选择**: - **常规场景**:`INT IDENTITY(1,1)`(数据量小) - **海量数据**:`BIGINT IDENTITY(1,1)` - **分布式系统**:`UNIQUEIDENTIFIER` + `NEWSEQUENTIALID()` ---
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