HDU 5245 Joyful

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/**
HDU 5245 Joyful
*/
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cmath>
#define maxn 3005
#define INF 0x3fffffff
#define ll __int64
using namespace std;
int main(){
    ll T,ii=1,n,m,k;
    scanf("%I64d",&T);
    while(T--){
        scanf("%I64d%I64d%I64d",&n,&m,&k);
        double _hope=0,p,s1,s2,s;
        for(ll i=1;i<=n;i++){
            for(ll j=1;j<=m;j++){
                s1=i*j*(n-i+1)*(m-j+1);//左上,右下
                s2=(n-i+1)*j*i*(m-j+1);//左下,右上
                s=2*(s1+s2-(i*(n-i+1))-(j*(m-j+1)))+1;//去处重复的一行一列,最后加上中间一点
                p=s/(n*n*m*m);
                _hope+=(1-pow(1-p,k));
            }
        }
        printf("Case #%I64d: %.0lf\n",ii++,_hope);
    }
    return 0;
}


响应动态冰蓄冷系统与需响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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