数值优化(Numerical Optimization) - 资源 - 专家,会议,课程等

最新推荐文章于 2025-05-02 09:15:15 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-02 09:15:15 发布 · 714 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#optimization #优化

本文汇总了数值优化领域的多个课程及资源链接，包括斯坦福大学、阿尔伯塔大学等知名学府的相关课程介绍与资料，适合数值优化的学习者及研究者参考。
机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总
ZhangPY的专栏
02-28 7677
《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最
深度学习资料整理
jacke121的专栏
10-01 5550
深度学习资料整理
数值优化课程笔记
10-21
数值优化课程笔记，每张的重点浓缩版。
数值优化基础（一）从理论到实战全方位指南 | 解锁机器人技术的核心技能
最新发布
小蜗牛的珍贵百宝箱
05-02 1228
目标函数定义为路径长度：其中 (P_i) 是路径上的第 (i) 个点，(| P_i - P_{i-1} |) 是路径段的长度。
Numerical Analysis and Optimization
09-04
作者：Gregoire Alloire 斯坦福教材
复旦大学吴立德《数值优化》、《深度学习》视频教程
gaoyi221119的博客
11-15 3012
http://i.youku.com/i/UNjAzMzA4NjQ=/playlists?spm=a2hzp.8253869.0.0 【1】复旦大学吴立德教授讲授的《数值优化》。 使用教材为Nocedal, Jorge, and Stephen Wright. Numerical optimization. Springer Science & Business Media, 2006. ...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
weixin_30756499的博客
07-07 1万+
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新...
机器学习(Machine Learning)
lee2430的博客
03-04 1843
原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/zhoubl668/article/details/42921187 希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多． 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经
机器学习与深度学习资料
Jason Ding的专栏
04-23 4691
《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网络与深
北京大学数值最优化课本加答案，特别适合学优化的人参考
05-26
北京大学数值最优化课本加答案，特别适合学优化的人参考
Numerical-Optimization 数值优化 第2版
06-23
Numerical-Optimization 数值优化 第2版 高清版 pdf 电子书 带目录
吴立德《数值优化》（Numerical Optimization）视频学习笔记（三）
思我所
01-28 1905
三．线搜索方法 1.方法概述 选一个方向，然后确定一个步长。方向以梯度方向作为标准来衡量。 （1）最速下降方向（负梯度方向）。 （2）牛顿方向（标准二次函数可以一次到位）。 （3）拟牛顿方向（怎么选择Bk，方法比较多）。 （4）共轭梯度方向。 （5）下降方向：选定下降方向后，只与步长有关，变成一个一元函数，此函数在零点的导数一定是小于0的，这样才是一个下降的方向（也就是看一开始的瞬间是不是下降的...
数值优化（Numerical Optimization）学习系列-线搜索方法（LineSearch）
热门推荐
fangqingan_java的专栏
12-27 3万+
数值优化的学习过程是长期的、是枯燥的也是最有用的，一旦入门对机器学习者、算法工作者都会有很大的帮助。在此记录Numerical Optimization的学习、思考和实践。
数值优化(Numerical Optimization)
虚无缥缈
11-05 938
数值优化(Numerical Optimization) Numerical Optimization (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering) [Hardcover] Jorge Nocedal (Author), Stephen Wright (Author) http
最优化课程(part1)
小山羊的学习日志
07-26 491
学习笔记，仅供参考，有错必纠 授课老师：陆吾生； 文章目录最优化优化步骤数学记号一个二维函数某点的梯度示意图(曲面上，通过某个点的切平面)一维函数优化的更新步骤 最优化 优化步骤 一般的优化步骤： Step1: 选择一个初始点x0x_0x0​，设置容忍度ϵ\epsilonϵ，设置迭代次数kkk； Step2: 选择下降方向dkd_kdk​，在该方向下，目标函数f(x)f(x)f(x)的数值降低； Step3: 选择步长αk\alpha_kαk​，到达新的点xk+1=xk+αkdkx_{k+1}=x_
吴立德《数值优化》（Numerical Optimization）视频学习笔记（一）
思我所
01-23 1752
一．数值优化概论 1.术语 变量（可以是多维）、目标函数、等式和不等式的约束函数、可行域、解。 2.运输问题 3.机器学习问题 4.一些重要的子类 （1）无约束优化与约束优化。 （2）线性规划：目标函数、约束函数都是线性的。 （3）二次规划：目标函数是二次函数，约束函数是线性的。 （4）凸规划：目标函数是凸的（只有一个最小值），约束函数是线性的。 5.左邻右舍 （1）局部和全局（只讨论局部）。 （...
无约束优化——线性搜索法
唯欣主义的博客
01-14 1675
对数值优化经典著作的读书笔记
探索数值计算的头文件 Numerical-Recipes-header
书籍详细介绍了包括线性代数、微积分、统计分析、信号处理、优化问题等各种数值计算问题的解决方案，并提供了这些算法的源代码。 2. 头文件的角色: 在编程中，头文件（Header File）通常包含源代码文件所需的函数...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值