可推理的机器学习模型

稍微记录一下感兴趣的方向，如果以后再接触科研相关的方向，可能就选这个了，初步认定的是模糊逻辑

ms听说有模糊逻辑等价于概率框架的说法，这样的话，应该存在一种将概率模型转换成模糊逻辑模型的方法，模糊逻辑的优势在于植根于逻辑，更贴近人的直观。现在的机器学习的模型，大多缺乏一种从数据到含义的有力桥梁。

现在写论文只是为了应付，其实我不喜欢“科研”。我憧憬的是那种真正为了真理的研究，不为了毕业，不为了出成果，这种奢望恐怕就算是在美国也不能实现吧。

我还是安心的搬砖去比较实在。最近看了奥术神座，不免有点小激动，才稍微记录一下，做个备忘。