Data Grouping 数据分组

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Data Grouping 数据分组

分组功能将具有相同列值的行合并到相同的数据组中。它受 Grid View 和 Banded Grid View 支持。

Apply Grouping 应用分组

数据分组最初在 Data Grid 中启用(默认设置)。要按列对数据进行分组,请将列标题拖动到组面板中。另一个选项是右键单击列标题并选择“Group By This Column”。这两种技术都可以在 Visual Studio 和运行时使用。

在这里插入图片描述
当您按列对数据进行分组时,这些列会自动从 View 中隐藏,并且所有组都会折叠。

gridView1.Columns["cash_opera"]
MATLAB 提供了多种强大的工具和函数来进行数据分析,其中数据分组是一项非常常见的任务。通过将相似的数据点归并在一起可以更方便地对大数据集进行分析、统计以及可视化。 ### 数据分组的基本步骤: 1. **选择变量**:首先确定用于分类的标准或特征变量,例如按年龄、性别或其他属性划分。 2. **创建因子(factor) 或者 分类数组(categorical array)**:对于离散型类别信息,可以转换成`categorical`类型的数组以便更好地处理; 3. **应用grouping functions**:利用如 `findgroups`, `splitapply`, 和其他特定的应用程序函数来按照指定规则分割数据,并执行聚合操作(平均值计算等); 4. **结果展示与解释**:最后对得到的结果进行适当的图表绘制及说明。 #### 示例代码 - 按照某列数值范围进行简单分段: ```matlab % 创建示例表格数据 data = randi([0,5], 10, 2); % 随机生成一些整数作为样本 T = array2table(data,'VariableNames',{'Value','OtherData'}); % 定义边界向量以指明各区间端点 (包括最小最大限) edges = [0 1 2 3]; % 使用 discretize 函数完成分箱操作并将结果添加到原表中作为一个新字段 [T.GroupID] = discretize(T.Value, edges); disp("原始数据及其所属小组:"); disp(T); ``` 此脚本展示了如何在一个包含两列随机整数的表格里增加一个新的“Group ID”字段表示每个记录所在的分组编号。你可以根据实际需要调整边缘位置或者采用其他的分组策略比如基于时间戳排序后的固定长度切片等方式。
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