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missdaddio
这个作者很懒，什么都没留下…
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隐马尔科夫模型（HMM）
是一种通过可见状态推测相关隐性状态的概率模型。五元组：1 观测序列（可见状态）2 隐状态3 初始概率（隐状态）4 转移概率（隐状态间）5 发射概率or输出概率（隐状态->可见状态）几类相关问题：1 已知隐状态数量和转移概率，根据观测序列得出隐状态序列。2 已知隐状态数量和转移概率，根据观测序列得出此观测序列出现的概率。3 已知隐状态数量，根据观测序列得到隐状转载 2017-01-16 10:45:27 · 419 阅读 · 0 评论 -
anaconda下安装opencv
pip install opencv-python搞定不需要下载安装包什么cmake之类的原创 2017-09-19 15:06:39 · 722 阅读 · 0 评论