本文介绍了一种在Python pandas库中高效地从一个DataFrame向另一个DataFrame添加行的方法。相较于逐行append的方式，本文推荐先将筛选出的行转换为dict并存入list，最后将list一次性转换为DataFrame，这种方法不仅效率高，而且避免了数据类型问题。
处理数据的时候，偶然遇到要把一个Dataframe中的某些行添加至一个空白的Dataframe中的问题。
最先想到的方法是创建Dataframe，从原有的Dataframe中逐行筛选出指定的行（类型为pandas的Series），并使用append方法进行添加。这种方法速度很慢，而且添加之后总会出现奇怪的问题，数据类型也不对。
较快的方法为，首先创建空的list，对原有的Dataframe进行逐行筛选，筛选出的行转化为dict类型，append进list中。全部添加完毕后，再将整个list转化为Dataframe格式。
代码如下：
a = []
for line in insert_lines:
line = dict(line)
a.append(line)
a = pandas.Dataframe(a)
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