
Machine Learning - Stat
文章平均质量分 82
lscHacker
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习统计篇——指数族exponential family 和 似然likelihood
这一篇估计会是非常长时间积累的博客。前阶段被统计虐的不行,整理一下。Random Sample iid概念:如果X1,...XnX_1,...X_n彼此之间相互独立的变量,并且每一个变量XiX_i的边缘概率pdf或pmd都是一样的函数f(x)f(x),那么我们就把变量X1,...XnX_1,...X_n称作是f(x)f(x)的随机取样。也可以说,X1,...XnX_1,...X_n是indepe原创 2017-02-22 03:33:25 · 4864 阅读 · 0 评论 -
LDA Gibbs Sampling公式推导
前言这一章节内容也是参考了另外两篇不错的博客,然后对里面的公式进行更细致的推导博客1博客2Gibbs SamplingBackground所有的推导可以说都是根据这张图片:α∈RM×K\alpha \in \mathbb{R}^{M \times K}θm∈RK\theta_m \in \mathbb{R}^Kβ∈RK×V\beta \in \mathbb{R}^{K \times V}ϕk∈RV\原创 2017-03-05 05:48:43 · 1619 阅读 · 0 评论