本报告由语言与知识计算专委会发布，旨在深度科普知识图谱的基本概念、研究方向及应用，涵盖知识表示、实体识别、关系抽取、事件学习、知识查询与推理等关键领域，为政府、企业和研究机构提供前沿技术资讯。
《知识图谱发展报告（2018）》由中国中文信息学会语言与知识计算专委会发布，原报告下载地址为：知识图谱发展报告（2018）
《知识图谱发展报告》是语言与知识计算专委会邀请知识图谱技术领域专家对本学科方向和前沿技术的一次梳理,并在今后定期更新最新进展。 我们的定位是深度科普,旨在向政府、企业、媒体等对知识图谱感兴趣的研究机构和企业界介绍相关领域的基本概念、研究和应用方向,向高校、科研院所和高技术企业中从事相关工作的专业人士介绍相关领域的前沿技术和发展趋势。
知识图谱概况
知识表示与建模
实体识别与链接
实体关系学习/关系抽取
事件知识学习
知识查询与推理计算
基于知识的问答
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