Plone中用户、组和权限管理

本文介绍了如何通过用户、组及权限设置来控制Plone网站的内容编辑、发布等操作。推荐的做法是将用户分配到组中,并通过组来授予对网站不同部分的访问权限。

Users, Groups, and Permissions

 

来源:http://weblion.psu.edu/services/documentation/bootcamp-beginners/users-groups-permissions

Controlling who can do what on your Plone site

Users

  • Anonymous
    • Those who cannot log into Your Plone Site.
  • Logged-In (or Authenticated)
    • Listed as Users in Plone Control Panel.
    • Their default Role is Member.

Groups

  • A set of one or more Users.

Roles

  • Global Roles: Apply to Entire Site. Can see these listed in Plone Control Panel.
  • Local Roles: Apply to a Section of the site.

Permissions

  • Roles come with Permissions
    • The ability to Edit, Publish, Delete, and so on.

Granting Roles (and Therefore Permissions)

  • You can grant Roles to individual Users.
  • But it's usually better to grant Roles to Groups.

Sharing

  • Local way of granting Roles and Permissions.
    • Share a Folder, Page, Collection, etc. with a Group...
    • ...and can grant the Group Permissions on that item.

Example

  • You have a folder on your site called Training.
  • Authenticated User Rose Pruyne needs to add and edit content in this Training folder.
  • You, the site manager, create a Group called Training Content Providers.
  • You add Authenticated User Rose Pruyne to the Group Training Content Providers.
  • You Share the Training folder with this Group. 
    • You grant Add and Edit privileges to this Group.

Why Groups Instead of Individual Users?

  • Who can do what?? Where??
  • Keeping track of Groups is much easier.

Recommended Practice

  • Assign Users to Groups.
  • Assign Groups to areas of the site, using Sharing.
  • Do not assign Roles to individual users.
  • Do not assign individual Users to areas of the site.

Exercise

  • Add a new Folder on your site and call it Documentation.
  • Add a new User to your site.
  • Create a Group called Documentation Content Providers.
  • Add the new User to this Group.
  • Give this Group Add and Edit permissions
  • Open your site in another browser and log in as the new User. Try to add a page to the Documentation Folder.
next..

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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