Cornell大学机器视觉

最新推荐文章于 2020-02-11 15:32:45 发布
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本课程聚焦于高级计算机视觉技术及应用，探讨视觉识别、图像处理等核心主题，并介绍最新的研究成果和技术进展。
http://www.cs.cornell.edu/courses/cs7670/2011fa/
抓取检测数据集Cornell数据解析
千羽的计算机视觉与机器人
02-27 1万+
从Cornell数据集网站：http://pr.cs.cornell.edu/grasping/rect_data/data.php中，我们可以得到比较详细的数据集格式信息，但是其中关于pcd文件的说明不太详细，经过一段时间的查询，记录一下。 以pcd0100.txt为例，打开文件，第一行就是“# .PCD v.7 - Point Cloud Data file format”，说明文件采用的...
图像处理与机器视觉行业分析
weixin_33695082的博客
11-20 1429
一 行业分析       数字图像处理是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式 存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。 数字图像处理是信号处理的子类， 另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。 传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直...
将解压缩的Cornell grasp文件分离为image，pos_label，neg_label和depth_image
qq_35218039的博客
02-11 781
import os import shutil file_root = '/Users/wangjie/Downloads/cornell' image = '/Users/wangjie/Downloads/cornell data/image/' pos_label = '/Users/wangjie/Downloads/cornell data/pos_label/' neg_label ...
康奈尔影评数据集
01-20
该语料由电影评论组成，其中持肯定和否定态度的各1,000 篇；另外还有标注了褒贬极性的句子各5331句，标注了主客观标签的句子各5000句。该语料可以被应用于各种粒度的，如词语、句子和篇章级情感分析研究中。 情感分析资源大全：http://blog.youkuaiyun.com/qq280929090/article/details/70838025
机器视觉全球顶级实验室
CRESPO_LYM的博客
11-04 3746
机器视觉全球顶级实验室 前序 机器视觉和图像处理的研究工作，做到以下两点非常重要： 1、把握国际最前沿的内容 2、所做的工作具备很高的实用性 上述两点的解决方法分别为：找到这个方向公认成就最高的几个超级专家；找到实际应用的项目，边做边写文章  做好这几点的途径之一就是利用网络资源，利用权威网站和专家们的个人主页； 以下大家收集了机器视觉和图像处理领域的核心材料。 依照下面目
机器视觉领域的一些网址
星光熠熠
04-23 5012
以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为，知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面
机器视觉大牛
AndrewGSD的博客
08-20 625
一、研究群体  http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html  这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有一个搜索引擎。 http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm  这是一个侧重图像分析的站点，一般。但是
机器视觉方面的会议、期刊等
12-05
机器视觉领域研究资源及期刊、会议介绍 机器视觉是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机视觉、图像处理、模式识别等多个方面。以下是机器视觉领域的一些非常有价值的研究资源及期刊、会议介绍。...
机器视觉的外国博客与网址
qq_22657193的博客
12-06 5268
Utkarsh Sinha 的 AiShack博客，这个网站有很多解决现实问题的OpenCV实用例程。例如QR二维码识别，一些基本算法的快速实现等等。是学习OpenCV的好教材。: http://www.aishack.in/topics/tutorials/Sebastian Montabone 的博客，有不少关于OpenCV和图像处理的好帖子。http://www.samontab.com/机
机器视觉相关的实验室网址、大牛综述
stevedish_xiaojia的博客
10-20 2635
下面列出一些大牛的实验室网址和一些大牛综述。当然这些很多都是国外的网站，所以后面会有出国留学相关的东西，希望后续能用的上。 1、机器视觉方向的大牛 Michael I. Jordan：统计学习方向的大大大大牛，曾经在MIT任教授10年，现在在加州大学伯克利分校任教授。他的学生几乎遍历美国CS方向的前20的所有高校。其中Andrew Ng是他的学生。Jordan的主页是：http://www.c...
机器学习与计算机视觉权威人物指南：从 Marr 到 Wu 的研究脉络
Daniel Huttenlocher不仅与Marr、Minsky等共事，还在Cornell大学培养了新一代学者，如Marvin Minsky（获得图灵奖）。 Berthold Horn, Tomas Lozano-Perez, John Canny等人在MIT、UC Berkeley等机构的研究成果，如...
家庭物体识别调研
guozhihao12345的博客
10-13 777
（一）： http://pr.cs.cornell.edu/coactive/ 这是康奈尔实验室的一个项目，介绍如下： 机器人对物体的移动不光取决于这个移动的路径是否是可行的（有效的，中间的过程无障碍等等），而且还要符合人的偏好，即机器人对物体的移动要和人移动物体那样的自然。如下图： 红色线，蓝色线还有绿色线都是可行的移动路径，但是只有绿色线才是符合人的偏好的，所以他们设定了一个算法由
机器视觉方向大牛
vine_branches的专栏
09-29 2132
CV人物0：Carsten Steger, 德国慕尼黑工业大学教授，机器视觉权威Halcon 软件包的创始人 CV人物1：Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley，导师是Jitendra Malik。其最有影响力的研究成果：图像分割。其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized cuts and image segmentation”。这是图像分割领域内最经典的算法...
近年来机器人主流抓取估计方法总结
热门推荐
dsoftware的博客
09-23 1万+
根据抓取的表示，应用场合等可以将机器人抓取分为2D平面抓取和6-DoF空间抓取，各自又包含很多方法，下面一一介绍。 1 2D 平面抓取： 适合工业抓取，场景是机械臂竖直向下，从单个角度去抓，抓取通常由平面内的抓取四边形，以及平面内的旋转角度表示（Oriented 2D rectangle）： 根据使用的数据RGB/Depth不同，又可以分为以下三类：基于RGB，基于RGB+Depth，和基于De...
德国慕尼黑工业大学(TUM)计算机视觉组
武溪嵌人
11-01 1万+
http://vision.in.tum.de/research/vslam/lsdslam Home Research Visual SLAM LSD-SLAM: Large-Scale Direct Monocular SLAM LSD-SLAM: Large-Scale Direct Monocular SLAM Contact: Jakob
基于微信小程序平台开发的集家庭日常收支精细化记录多成员协同管理与智能财务分析于一体的云端家庭财务管理系统_微信小程序开发前端界面设计后端数据逻辑处理云数据库存储用户权限管.zip
最新发布
12-04
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