Mirrorship的博客

这一过程中，除了各个业务系统的数据、APP 埋点数据外，还有海量时序信号数据，涉及到多源数据融合和统一存储处理，其中包括需要实时处理的车辆异常、故障数据、车载信息数据，以及非实时的用户满意度、维保服务数据等。车企的研发部门和市场部门各自拥有自己的数据仓库，由于缺乏有效的数据整合机制，两个部门的数据无法互通，阻碍了数据的流动性，也影响数据分析的准确性和全面性。从数据类型来看，汽车行业数据范围极广，主要包括客户信息、车辆运行状态等车联网信息，以及工厂、终端设备、传感器等生产数据，以及与车辆相关的业务数据。