Mirrorship的博客

Apache Hudi方面，StarRocks 提供对 Hudi 表的高效查询能力，通过全新 Connector 框架，实现了对 Hudi 表的 Snapshot 查询、Incremental 查询和 Read Optimized 查询的支持。腾讯微信团队基于 StarRocks 和 Iceberg 构建了湖仓一体架构，满足海量数据的实时查询需求，数据分析团队实现了查询效率和数据时效性的显著提升，数据时效性从小时/天级提升至分钟级，查询效率也从分钟级提升至秒级/分钟级。

长期以来，普元基于主数据管理、数据资产管理、数据资源目录、数据共享交换等产品与方案，结合低代码、中间件核心产品与技术能力，持续帮助金融、通信、政务、能源、先进制造等行业客户构建信息技术应用底座与智能数据中台体系，高效生产高质量数据，推动数据资产的开发利用。向“可见、可控、可懂、可用”的数据建设目标，普元为用户提供治理与运营一体的数据要素资产化全路径支撑，基于体系化的数据治理，实现数据清洗、校验、分类，建立高质量的数据基础和健康的数据生态；会上专家分别从不同的技术路线创新及实践应用中给出了解答。

40余场分享演讲在全天密集开展，来自平安银行、华润、腾讯游戏、阿里云、伊利、美的、京东等头部企业的大数据专家围绕数据进化、需求进化、技术进化，细致讲解大数据分析的最新技术和最佳实践，为大数据分析行业呈现了一场精彩的技术盛宴。StarRocks 先后发布了2.5、3.0、3.1三个重磅版本，其中 3.0 版本推出的存算分离架构为开源业界首创，曾在行业内引起巨大反响。其中，既有腾讯、阿里、京东等在去年峰会上分享过经验的互联网“老面孔”，也有不少来自金融、制造、零售等行业的新面孔，比如伊利、平安银行、芒果。