Ubuntu 11.10/Linux Mint 12.0 编译 ZTE V880 CyanogenMod Android2.3.7


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下载和编译源代码了,注意这步的时间短者1天长者几天,要有内心准备

1.输入命令:
mkdir -p ~/bin
mkdir -p ~/android/system

建立root/binroot/android/system文件夹

2.输入命令curl https://dl-ssl.google.com/dl/googlesource/git-repo/repo > ~/bin/repo下载对git代码管理器的封装脚本repo
QQ截图20111228153154.png 

3.输入命令chmod a+x ~/bin/repo,修改repo脚本权限

4.输入命令cd ~/android/system/,进入android/system文件夹

5.输入命令:~/bin/repo init -u git://github.com/CyanogenMod/android.git -b gingerbread ,选择下载Android 2.3姜饼源码,这时提示要输入你的名字和邮箱,这两个信息将会是你的ROM辨析信息,再确认2个信息后,引入完成
QQ截图20111228153605.png 


6.输入命令:~/bin/repo sync -fj16开始下载同步源码,参数中的16为下载线程数,各位可以视机器性能修改这个数字,这里开始漫长的下载过程,一开始已经说明,这个过程会视乎网络情况持续一天至几天,并不会有断点下载,但是会在开始前扫描你已经下载的源代码,会在上次传完的文件后继续下载

QQ截图20111228153956.png 

下面为编译步骤

1.把手机连接到电脑上,在Ubuntu系统中引入

2.输入命令cd ~/android/system/device/[手机厂商]/[手机开发代号]/进入G8的源代码文件

3.输入命令./extract-files.sh,提取手机内置文件

4.输入命令~/android/system/vendor/cyanogen/get-rommanager下载rom管理器

5.输入命令cd ~/android/system/返回源代码根目录

6.输入命令. build/envsetup.sh && brunch blade开始编译rom,视乎编译内容和电脑性能,编译时间持续半小时至两小时或者更多,编译完成后,可在 root/android/system/ out/target/product/[手机开发代号]目录中找到编译好的rom包(.zip格式)
QQ截图20111228160302.png 

如图,update-cm-7.1.0-blade-KANG-signd.zip就是我们要刷机的zip包

智慧医药系统(smart-medicine)是一款采用SpringBoot架构构建的Java Web应用程序。其界面设计简洁而富有现代感,核心特色在于融合了当前前沿的生成式人工智能技术——具体接入了阿里云的通义千问大型语言模型,以此实现智能医疗咨询功能,从而增强系统的技术先进性与实用价值。该系统主要定位为医学知识查询与辅助学习平台,整体功能结构清晰、易于掌握,既适合编程初学者进行技术学习,也可作为院校课程设计或毕业项目的参考实现。 中医舌诊作为传统医学的重要诊断手段,依据舌象的颜色、形状及苔质等特征来辨析生理状况与病理变化。近年来,随着计算科学的进步,人工智能技术逐步渗透到这一传统领域,形成了跨学科的研究与应用方向。所述的中医舌诊系统正是这一方向的实践产物,它运用AI算法对舌象进行自动化分析。系统以SpringBoot为基础框架,该框架依托Java语言,致力于简化Spring应用程序的初始化与开发流程,其突出优势在于能高效构建独立、可投入生产的应用,尤其契合微服务架构与云原生环境,大幅降低了开发者在配置方面的负担。 系统中整合的通义千问大语言模型属于生成式人工智能范畴,通过海量数据训练获得模拟人类语言的能力,可在限定领域内生成连贯文本,为用户提供近似专业医生的交互式咨询。该技术的引入有助于提升诊断过程的自动化水平与结果一致性。 在设计与体验层面,本系统强调逻辑明晰与操作简便,旨在降低用户的学习门槛,尤其适合中医知识的入门教学。整体交互模式接近百科全书式查询,功能模块精炼聚焦,因而非常适用于教育场景,例如学术项目展示或毕业设计答辩。通过直观的实践界面,使用者能够更深入地理解中医舌诊的理论与方法。 此外,系统界面遵循简约大气的设计原则,兼顾视觉美感与交互流畅性,以提升用户的专注度与使用意愿。结合AI的数据处理能力,系统可实现对舌象特征的快速提取与实时分析,这不仅为传统诊断方法增添了客观量化维度,也拓展了中医知识传播的途径。借助网络平台,该系统能够突破地域限制,使更多用户便捷地获取专业化的中医健康参考,从而推动传统医学在现代社会的应用与普及。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究,并提供了基于Matlab的代码实现方案。通过对EDFA的工作原理、增益特性、噪声系数等关键性能指标进行数学建模与仿真分析,帮助研究人员深入理解其在光通信系统中的作用机制。文档还列举了多个相关科研方向的技术支持内容,涵盖智能优化算法、路径规划、无人机应用、通信与信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了Matlab在科学研究与工程仿真中的广泛应用能力。此外,文中附带网盘链接,便于获取完整的代码资源与开发工具包。; 适合人群:具备一定光学通信或电子信息背景,熟悉Matlab编程,从事科研或工程仿真的研究生、高校教师及技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于光通信系统中EDFA性能的理论分析与仿真验证;②支持科研人员快速构建和测试EDFA模型,提升研究效率;③为教学实验、毕业设计及学术论文复现提供可靠的技术参考与代码基础。; 阅读建议:建议读者结合光通信基础知识,按照文档结构逐步运行并调试Matlab代码,重点关注模型参数设置与仿真结果分析,同时可利用提供的网盘资源拓展学习其他相关课题,深化对系统级仿真的理解。
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