PyTorch实现逻辑回归

最新推荐文章于 2025-05-15 11:19:34 发布

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#pytorch 逻辑回归

PyTorch实现逻辑回归

 线性回归是解决回归问题的，逻辑回归和线性回归很像，
 但是它是解决分类问题的(一般 二分类问题:0 or 1)。
 也可以多分类问题(用softmax可以实现)。

import torch
from torch.autograd import Variable

x_data = Variable(torch.Tensor([[0.6], [1.0], [3.5], [4.0]]))
y_data = Variable(torch.Tensor([[0.], [0.], [1.], [1.]]))

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心升明月的博客

03-05

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一、实现代码和https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43821559/article/details/123298468类似，代码如下： import torch import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE" # 1、准备数据 x_data = torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) y_d

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