MySQL-DQL-条件查询/聚合函数/分组查询/排序查询/分页查询

条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件:

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<>或!=	不等于
Between…And…	在某个范围之内(含量小,最大值)
in(…)	在in之后的列表中的值,多选一
like 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符)
is null	是null

逻辑运算符	功能
and或&&	并且(多个条件同时成立)
or	或者(多个条件任意一个成立)
not 或!	非,不是

聚合函数
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
常见聚合函数:

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法:

select 聚合函数(字段列表) from 表名;

注意: null值不参与所有聚合函数运算

分组查询
语法:

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件]

where与having的区别:
执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;having是分组之后对结果进行过滤.
判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以.

需求:

1. 根据员工性别分组,统计男性员工和女性员工的数量
2. 根据性别分组,统计男性员工和女性员工的平均年龄
3. 查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址

1. select gender, count(*) from emp group by gender;
2. select gender, avg(age) from emp group by gender;
3. select workaddress, count(*) from emp where age<45 
	group by workaddress having count(*)>=3;

执行顺序: where > 聚合函数 > having;
分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义.

排序查询

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式:
ASC: 升序(默认值)
DESC: 降序
如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序.

需求: 根据年龄对公司员工进行升序/降序排序

select * from emp order by age asc/desc;

分页查询

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;

起始索引从0开始, 起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数.
分页查询是数据库的方言,不同数据库有不同实现,MySQL中是Limit
如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit10.

需求:

1. 查询第一页员工数据,每页展示10条记录
2. 查询第二条员工数据,每页展示10条记录

1. select * from emp limit 0,10;
2. select * from emp limit 10, 10;