Educational Codeforces Round 35 Stack Sorting

本文介绍了一种通过栈操作来构建递增数列的方法,该方法首先尝试使用现有数字构建递增序列,并将无法直接使用的数字存储在栈中。最终,通过填充剩余的空缺值完成递增数列。

首先用模拟的方式来看已有的k个数字是否有可能构成递增数列。用一个
值b记录一下当前想要的数,如果可以从p[i]或者从堆栈里获得就不断把这个值b变大,如果遇到p[i]不满足b了,就把p[i]入栈,但是要求当前p[i]不能比栈里的值大,【(底)。。。小,大(顶)】的情况会导致小的数取不出来。
最后会发现栈里留下的是一个递减的序列。那么为了把栈顶的数弹出来,就必须获得比它小的数,用这样的方式这样依次弹栈。最后缺少的那一部分只要从大到小依次加入答案就可以。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int p[200010], vis[200010];
int main(){
    int n, k, b;
    int stk[200010], stktop;
    while(~scanf("%d%d", &n, &k)){
        b=1;
        stktop=0;
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        for(int i=0; i<k; i++)
            scanf("%d", &p[i]);
        int flag=1;
        for(int i=0; i<k; i++){
            vis[p[i]]++;
            if(p[i]==b){
                b++;
            }
            else{
                if(stktop==0){
                      stk[stktop++]=p[i];
                }
                else{
                     int ttop=stk[stktop-1];
                     if(ttop<p[i]){
                        printf("-1\n");flag=-1;break;
                     }
                     else
                         stk[stktop++]=p[i];
                }
            }
            while(stktop){
                int ttop=stk[stktop-1];
                if(ttop==b){
                    stktop--;b++;
                }
                else break;
            }
        }
        if(flag==-1) continue;
        for(int i=0; i<k; i++){
            if(i) cout<<" ";
            cout<<p[i];
        }
        stk[stktop]=0;
        //一开始的做法太暴力所以超时了
        for(int i=stktop-1; i>=0; i--){
                for(int j=stk[i]-1; j>stk[i+1]; j--){
                    if(!vis[j]){
                        vis[j]++;
                        cout<<" "<<j;
                    }
                }
        }
        for(int i=n; i>0; i--){
            if(!vis[i])
               cout<<" "<<i;
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 QueueForMcu 基于单片机实现的队列功能模块,主要用于8位、16位、32位非运行RTOS的单片机应用,兼容大多数单片机平台。 开源代码:https://.com/xiaoxinpro/QueueForMcu 一、特性 动态创建队列对象 动态设置队列数据缓冲区 静态指定队列元素数据长度 采用值传递的方式保存队列数据 二、快速使用 三、配置说明 目前QueueForMcu只有一个静态配置项,具体如下: 在文件 中有一个宏定义 用于指定队列元素的数据长度,默认是 ,可以根据需要更改为其他数据类型。 四、数据结构 队列的数据结构为 用于保存队列的状态,源码如下: 其中 为配置项中自定义的数据类型。 五、创建队列 1、创建队列缓存 由于我们采用值传递的方式保存队列数据,因此我们在创建队列前要手动创建一个队列缓存区,用于存放队列数据。 以上代码即创建一个大小为 的队列缓存区。 2、创建队列结构 接下来使用 创建队列结构,用于保存队列的状态: 3、初始化队列 准备好队列缓存和队列结构后调用 函数来创建队列,该函数原型如下: 参数说明: 参考代码: 六、压入队列 1、单数据压入 将数据压入队列尾部使用 函数,该函数原型如下: 参数说明: 返回值说明: 该函数会返回一个 枚举数据类型,返回值会根据队列状态返回以下几个值: 参考代码: 2、多数据压入 若需要将多个数据(数组)压入队列可以使用 函数,原理上循环调用 函数来实现的,函数原型如下: 参数说明: 当数组长度大于队列剩余长度时,数组多余的数据将被忽略。 返回值说明: 该函数将返回实际被压入到队列中的数据长度。 当队列中的剩余长度富余...
目前关于 Codeforces Educational Round 179 的题解和比赛信息尚未在提供的引用中出现。根据 Codeforces 的常规更新频率以及比赛安排,Educational Rounds 通常会在比赛结束后不久发布官方题解,并且社区中也会有大量用户分享他们的解法和思路。 以下是一个通用的查找方法以及可能的题目类型解析: ### 查找方法 1. **访问 Codeforces 官方网站**:直接前往 Codeforces 的比赛页面,搜索 "Educational Round 179",查看是否已经有官方题解发布。 2. **参考社区资源**:如 AtCoder、TopCoder 或其他 OJ 平台上的用户题解,或者在社交媒体(如 Reddit、Stack Overflow)上查找相关讨论。 3. **使用搜索引擎**:输入关键词如 "Codeforces Educational Round 179 Editorial" 或 "Codeforces Educational Round 179 Solutions",查找博客、论坛等资源。 ### 可能的题目类型及解法示例 根据以往的 Educational Rounds 特点,以下是一些可能的题目类型及其常见解法: #### 1. **字符串处理** - **题目描述**:给定一个字符串,要求判断其是否满足某些条件或进行特定操作。 - **解法**: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { string s; cin >> s; // 示例:判断字符串是否为回文 bool is_palindrome = true; for (int i = 0; i < s.size() / 2; ++i) { if (s[i] != s[s.size() - i - 1]) { is_palindrome = false; break; } } cout << (is_palindrome ? "YES" : "NO") << endl; return 0; } ``` #### 2. **数学问题** - **题目描述**:涉及数论、组合数学或简单代数问题。 - **解法**: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { long long n, k; cin >> n >> k; // 示例:判断 n 是否可以被 k 整除 cout << (n % k == 0 ? "YES" : "NO") << endl; return 0; } ``` #### 3. **贪心算法** - **题目描述**:通过局部最优解构造全局最优解。 - **解法**: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> a(n); for (int &x : a) cin >> x; sort(a.begin(), a.end()); // 示例:选择最大的元素 cout << a[n - 1] << endl; return 0; } ``` #### 4. **动态规划** - **题目描述**:需要通过状态转移方程解决的问题。 - **解法**: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1005; int dp[MAXN][MAXN]; int main() { int n; cin >> n; vector<int> a(n); for (int &x : a) cin >> x; // 初始化 for (int i = 0; i <= n; ++i) dp[i][i] = 0; // 状态转移 for (int len = 2; len <= n; ++len) { for (int i = 0; i + len - 1 < n; ++i) { int j = i + len - 1; dp[i][j] = max(a[i] - dp[i + 1][j], a[j] - dp[i][j - 1]); } } cout << dp[0][n - 1] << endl; return 0; } ``` ###
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