【Windows事件日志】【WindowsServer2003】Kerberos_4 N/A

本文介绍了解决在访问NLB环境下IIS6网站时出现的Kerberos认证错误的方法。错误表现为客户端收到KRB_AP_ERR_MODIFIED错误,通常由DNS名称解析不匹配、NTFS权限不足或应用池配置不当引起。通过调整DNS配置、NTFS权限和应用池设置等步骤可以有效解决此问题。

(原文:http://support.microsoft.com/kb/558115

摘要:

下面的文章将帮助您解决错误“Kerberos客户端收到来自服务器的一个KRB_AP_ERR_MODIFIED错误”

症状:

在访问NLB虚拟IP/NLB虚拟名称期间, 用户可能会提示要用户名和密码, 同时下面的错误可能会被写到本地系统事件日志中:

事件ID: 4
事件源: Kerbeors
类型: Error
"kerberos客户端收到来自服务器host/myserver.domain.com的一个KRB_AP_ERR_MODIFIED错误。这表示用于加密kerberos服务票务的密码与目标服务器上的不同。通常,这是由于在目标域(domain.com)和客户端域的计算机账户完全相同所造成。请联系您的系统管理员。"

原因:

在访问支持Windows集成身份验证的IIS 6 网站期间,可能发生以下问题:

1. 不匹配的DNS名称解析 - 在一个使用多IP或多网络适配器的NLB环境中,该问题很常见。
2. 用户不具有本地NTFS访问权限。
3. Web站点使用了一个贫穷权限配置的应用程序池。

解决方法:

为了解决这个错误问题,尝试执行以下测试:
1. 确认IIS已设置了正确的NTFS配置。
集成Windows身份验证(IIS 6.0)
http://www.microsoft.com/technet/prodtechnol/WindowsServer2003/Library/IIS/523ae943-5e6a-4200-9103-9808baa00157.mspx?mfr=true
2. 确认每个集群节点都已设置了正确的DNS配置。
3. 确认该节点已设置了正确的"Application Pool'配置:
使用IIS 6.0配置应用程序池标识
http://www.microsoft.com/technet/prodtechnol/WindowsServer2003/Library/IIS/f05a7c2b-36b0-4b6e-ac7c-662700081f25.mspx?mfr=true
4. 确认IE浏览器已设置了正确的安全配置。

更多信息:

身份验证和访问控制诊断1.0 (x86)
http://www.microsoft.com/Downloads/details.aspx?familyid=E90FE777-4A21-4066-BD22-B931F7572E9A&displaylang=en
Internet信息服务诊断工具 
http://www.microsoft.com/windowsserver2003/iis/diagnostictools/default.mspx

特性:

文章ID: 558115 - 最后更新时间: 2008-7-24 - 修订: 1.0
适用于
  • Microsoft Windows Server 2003, Standard Edition (32-bit x86)
  • Microsoft Windows Server 2003, Enterprise Edition (32-bit x86)

<think>好的,用户在使用PySpark通过JDBC写入MySQL时遇到了“Unknown database 'bigdata'”错误。我需要根据提供的引用和之前的回答来帮助解决这个问题。 首先,用户的问题是关于PySpark和MySQL的,而引用中提到的都是Java JDBC相关的错误,但根本原因应该是类似的。根据引用[1]、[2]、[3],这个错误通常是因为数据库不存在、连接字符串中的数据库名错误或大小写敏感问题。用户需要确保MySQL中确实存在名为bigdata的数据库,并且连接URL中的名称正确。 接下来,用户之前的问题是关于Hive数据库bigdata.db的查看方式,但现在转向了MySQL的数据库bigdata,需要区分这两个是不同的系统。用户可能在配置JDBC连接时混淆了Hive和MySQL的数据库名称,或者误将Hive的数据库名用在了MySQL连接中。 然后,根据引用[3]中的JDBC连接字符串示例,正确的MySQL URL格式应该是jdbc:mysql://host:port/database。需要检查用户是否在PySpark的JDBC URL中正确指定了数据库名,并且MySQL服务是否在指定的主机和端口上运行。 另外,引用[4]提到分页插件导致SQL语法错误,但用户的问题更可能直接是数据库不存在。不过,需要注意用户是否在连接字符串中错误添加了其他参数或分号,导致解析问题。 用户可能需要逐步检查:确认数据库存在,确认权限,检查URL格式,验证MySQL服务可用性,以及确认PySpark配置的正确性,比如驱动类是否正确加载,是否有网络问题阻止连接到MySQL。 同时,用户可能需要创建数据库,如果尚未创建的话,或者检查MySQL的大小写敏感设置,尤其是在不同操作系统下的差异,比如Linux下MySQL默认区分大小写,而Windows不区分。 最后,根据用户之前关于Hive的回答,可能需要提醒用户区分Hive和MySQL的不同,确保他们操作的是正确的数据库系统。</think>### PySpark JDBC写入MySQL出现"Unknown database 'bigdata'"的解决方案 #### 一、核心问题定位 该错误直接表明MySQL服务中不存在名为`bigdata`的数据库,或JDBC连接参数配置错误。需通过以下步骤排查: --- #### 二、关键排查步骤 1. **验证数据库存在性** ```sql -- 登录MySQL终端执行 SHOW DATABASES LIKE 'bigdata'; ``` 若返回空结果,需创建数据库: ```sql CREATE DATABASE bigdata CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; ``` 2. **检查JDBC连接字符串** ```python # 正确格式示例(注意数据库名位置) jdbc_url = "jdbc:mysql://mysql_host:3306/bigdata?useSSL=false" ``` **常见错误**: - 将表名误作数据库名(如`/bigdata.table1`)[^2] - 端口号缺失(默认3306) - 使用错误协议头(如`jdbc:sqlserver://`) 3. **确认权限配置** ```sql -- 检查用户权限 SHOW GRANTS FOR 'your_username'@'%'; ``` 需确保用户具有: - `CREATE`权限(建表需求) - `INSERT`权限(数据写入) - 访问`bigdata`库的权限[^1] --- #### 三、PySpark完整配置示例 ```python from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("MySQL Write") \ .config("spark.jars", "/path/to/mysql-connector-java-8.0.28.jar") \ .getOrCreate() df = spark.createDataFrame([(1,"test")], ["id","value"]) df.write.format("jdbc") \ .option("url", "jdbc:mysql://10.1.2.3:3306/bigdata") \ .option("dbtable", "test_table") \ .option("user", "admin") \ .option("password", "secure_pwd") \ .option("driver", "com.mysql.cj.jdbc.Driver") \ .mode("append") \ .save() ``` --- #### 四、高级排查方法 | 排查方向 | 检测命令/方法 | 预期结果 | |----------------|-----------------------------------|-----------------------------| | 网络连通性 | `telnet mysql_host 3306` | 显示端口可连接 | | 驱动加载 | `spark.sparkContext.addJar(...)` | 无ClassNotFound异常 | | 大小写敏感性 | `SHOW VARIABLES LIKE 'lower_case_table_names';` | 1表示不区分大小写[^3] | | 防火墙策略 | `iptables -L -n` | 3306端口开放 | --- #### 五、典型错误场景 1. **跨集群访问问题** - 若MySQL部署在Kubernetes集群,需检查Service暴露类型(NodePort/LoadBalancer) - 云数据库需检查白名单设置(如AWS RDS Security Groups) 2. **字符集冲突** ```python .option("useUnicode", "true") \ .option("characterEncoding", "UTF-8") \ ``` 添加字符集参数可避免中文乱码导致的写入失败 --- #### 六、扩展建议 1. **使用连接池配置** ```python .option("numPartitions", 10) \ # 控制并行度 .option("batchsize", 50000) \ # 提升批量写入性能 .option("isolationLevel", "NONE") \ # 无事务提升速度 ``` 2. **错误监控方案** ```bash tail -f /var/log/mysql/error.log # 实时查看MySQL错误日志 ``` --- --相关问题--: 1. 如何验证PySpark与MySQL之间的网络连通性? 2. 写入MySQL时如何优化PySpark的并行度? 3. 使用Kerberos认证时如何配置JDBC连接? 4. 如何处理MySQL的批量写入事务超时问题?
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