数据结构实验之图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

本文介绍了一个使用广度优先搜索(BFS)遍历无向连通图的方法,并提供了一段C++实现代码。该算法采用邻接矩阵作为存储结构,实现了从指定起点开始遍历所有顶点的功能,确保了同一层中节点编号较小者优先被访问。

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Problem Description

给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历)
Input

输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。
下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。
Output

输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示BFS的遍历结果。
Example Input

1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5

Example Output

0 3 4 2 5 1

Hint

以邻接矩阵作为存储结构。


#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int map[105][105];
int book[105],que[105];
int main()
{
    int n,k,m,t,u,v,i;
    cin>>n;
    while(n--)
    {
        cin>>k>>m>>t;
        while(m--)
        {
            cin>>u>>v;
            map[u][v]=map[v][u]=1;
        }
        int tail,head;
        tail=head=1;
        que[tail]=t;
        tail++;
        book[t]=1;
        while(head<tail&&tail<=k)
        {
            int cur=que[head];
            for(i=0;i<k;i++)
            {
                if(map[cur][i]==1&&!book[i])
                {
                    que[tail++]=i;
                    book[i]=1;
                }
                if(tail>k)
                    break;
            }
            head++;
        }
        for(i=1;i<tail;i++)
            printf("%d ",que[i]);
    }
}


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