Android性能优化之布局优化

本文介绍如何通过合理布局、使用适当的技术和工具来优化Android应用的UI性能,包括减少过度绘制、利用硬件加速、扁平化视图层级等方法。
  1. 在布局文件中的背景遮挡的情况下,避免绘制DecorView的背景(有别于Activity的背景),减少过度绘制。
android:windowBackground属性就是DecorView的背景
  1. 将Activity的背景放到DecorView的背景中(虽然性能优化不大,但是能把平滑的感知提供给用户)
  2. 离屏缓冲开启硬件层(API 14后默认开启)
view.setLayerType(View.LAYER_TPYE_HARDWARE, null)
  1. 在动画启动前,开启硬件层,在动画结束时,立即关闭它,以释放被占用的显存,以用来提高动画性能,减少非必要计算
  2. 扁平化视图层级
  3. 对背景图片谁用9-patches图片,可一定程度上减少过度绘制,因为Android系统针对9-patches图片做了优化。
  4. 一定情况下,用GridLayout代替LinearLayout或者RelativeLayout,一般情况下,RelativeLayout可以最大化减少布局层级,相同的布局效果,LinearLayout也许用了2层布局,RelativeLayout用一层即可,但是LinearLayout效率是大于RelativeLayout的。GridLayout某些情况可以实现LinearLayout的效果。而且它由于是表格布局,1层布局层级实现相同的效果。
  5. 标签重用布局文件
  6. 标签减少布局冗余,相当于直接将标签里的内容直接插到目标布局中,不产生多层布局。
  7. ViewStup延迟加载,缩短首次加载时间,减少GPU,CPU使用,减少内存分配
  8. ListView和RecyclerView使用ViewHolder模式重用View避免频繁调用findViewById()消耗大量计算。
    ListVIew中经常会出现别名冲突的情况,如下

  1. 为ImageView对象设置一个适当的尺寸,避免引起内存泄漏。常用手段是压缩Bitmap。
  2. 自定义View中避免不必要的重绘(invalidate()这些)
  3. 对每个View进行适当的裁剪,只绘制可见的一部分,必要时候为了提升用户体验可以缓冲即将入屏的那部分View,以避免非必要的过度绘制。
  4. xml布局的图形化Design窗口可以查看视图的层级,减少视图嵌套的深度。(开发初期阶段)
  5. Monitor中的Hierarchy Viewer对分析视图层级,调试UI界面,布局文件,查看绘制时间有的巨大的作用(当前SDK下Monitor逐渐被Android Profiler取代,Monitor可以0在{SDK根目录}\tools\lib\monitor-x86_64找到)
  6. Android设备开发者模式中调试GPU过度绘制,可以打开根据不同的色块查看过度绘制的次数(注意关闭护眼模式,或者色温调到标准)
真彩色(0次)<蓝色(1次)<绿色(2次)<粉色(3次)<红色(4次及以上)
````

18. Android设备GPU呈现模式分析,可以在设备屏幕直接查看渲染不同阶段所花费的时间。以蓝紫红橙四个色段的长条显示不同处理阶段,以及他们用的时间比




<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

蓝:绘制时间,一般指onDraw,当然还有别的,
紫:准备时间
红:处理OpenGL的时间
橙:CPU等待GPU完成工作所花费的时间

19. adb shell dumbsys命令,用于查看所有程序操作,内存使用情况,以及每个渲染操作花费的确切时间。以数值形式返回,它更像一个log。API 23之后,dumbsys的新特性framestats会在前面的基础上列出了帧渲染过程中每个信息步骤所消费的时间。





<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

framestats特性中的IntentedVsysnc和Vsync如果不一样可说明帧发生了丢失(伴随的卡顿的产生)


20. Systrace分析渲染的各种信息,graphics,input,View System,WebView,Window Manager,Activity Manager等等





<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

Trace.beginSection(“Section Name”);
try{
//要分析的代码
}finally{
Trace.endSection();
}
“`


### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值