linux下mysql基础命令

本文提供了MySQL的默认安装路径、常用管理命令及数据库操作指令,包括查看、启动、停止、重启服务,以及登录、查看、切换、修改数据库和用户信息等关键操作。

MySQL
默认安装路径 /usr/local/mysql
查看Mysql进程 ps aux | grep mysql
启动MySQL /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start
停止MySQL /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop
重启MySQL /usr/local/mysql/support-files/mysql.server restart
查看服务状态 /usr/local/mysql/support-files/mysql.server status

常用命令:
登录本地的MySQL:mysql -uroot -p
查看数据库: show databases;
切换数据库: use xxx;
查看当前所在数据库: select database();
查看当前数据库中的表: show tables;
查看表结构: desc xxx;(xxx为表名)
查看表中记录: select * from user;
更新表记录 update xxx set name=“zhangsan” where …

修改用户信息:
Mysql中的用户信息保存在 mysql库的user表
查看用户信息:select user,host,authentication_string from user;
修改用户密码:update user set authentication_string=PASSWORD(“123456abc”) where user=“root”;
修改host: update user set host="%" where user=‘root’;
flush privileges;

退出:
exit | Ctrl + D | quit

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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